HSS圆锯片锯齿参数自动检测装置及算法研究

将计算机视觉技术应用于HSS锯齿边缘检测中时,无法依靠锯齿边缘来检测锯齿的参数,为此,提出了一种基于图像处理的自动检测装置,以及提高其检测精度的检测算法。首先,对检测装置的硬件结构进行了设计(操作步骤由锯齿拍摄、锯片夹持、锯片旋转、锯片水平检测、锯片水平调整等5部分组成);然后,对检测装置的算法流程进行了设计(由图像预处理、锯齿边缘检测、锯齿参数计算3个步骤组成);针对高速钢锯齿表面灰度值噪点导致的锯齿参数识别误差大的问题,引入了最大类间与类内方差比法,自适应调整灰度最优阀值,准确检测锯齿边缘,进而准确计算了锯齿齿形参数;最后,搭建了锯齿参数测量装置,通过实验的方法,对锯齿参数测量装置的可行性及检测算法的正确性进行了验证。研究结果表明:该检测装置对锯齿齿形参数的检测精度为3%,与三坐标等其他设备的检测结果接近;该装置可作为高速钢圆锯片选型、锯片修磨检测的基础工具。

试论锯齿齿形参数变化与生产效率的关系

无论是锯齿轧花还是锯齿剥绒，锯片上锯齿齿形参数值选择适当与否，对生产效率都有很大影响。锯齿齿形参数是指齿弦距、齿高、锯角、齿底角等几个主要参数。这些参数确定之后，锯齿正面两条工作棱边线长度相应确定。在其它技术条件下不变的情况下，锯齿分离纤维的能力也就确定了。目前，对这些参数值的选择，一般采取定性分析法，处于实践性摸索阶段，缺乏一定的定量讨论，因此不少棉花加工书籍上对此均有不同看法，数据各不相同。本文试图通过建立一定的函数关系，描绘锯齿齿形参数变化曲线，采用单因素优选法确定锯齿齿形参数最优试验值。下面分齿弦距、齿高与锯角和齿底角三个方面进行讨论。

Ф1800mm热锯机锯片使用实践

针对某厂Φ1800热锯机锯片锯切吨位较低的现状,从齿型、锯齿参数和锯切断面等方面进行对比分析。设计一种大齿锯片,并制定相应的锯片使用工艺,提升锯切吨位。