经验模式分解的改进及其在水轮发电机组振动信号分析中的应用

经验模式分解可以将非线性、非平稳信号分解为有限个固有模式函数,在故障诊断中这些固有模式函数常常就是故障信号。但端点效应和分解终止条件的不当使其在分解过程中出现假频,限制了其应用。提出采用可变长极值镜像拓延法,对原信号两端包络进行拓延,有效地消除了端点效应;并提出在分解过程中采用不同的结束标准,使程序在适当的时候结束,提高了分解精度和速度。最后,将该方法应用于水轮发电机组振动信号分析中,取得了满意的效果。