采用混合策略的改进基因表达式编程

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是一种新型的进化算法,在函数发现领域具有很好的应用。针对传统GEP存在的不足,提出了一种采用混合策略的改进基因表达式编程算法(improved gene expression programming algorithm used by hybrid strategy,HSI-GEP)。主要有两点改进:(1)采用镜像和重启机制对种群中的较差个体进行替换,以提高种群的质量和多样性;(2)在原有锦标赛选择之前引入克隆选择,以提高算法对优质解的开采能力。与权威文献中改进的GEP算法关于函数发现问题的大量对比实验表明,HSIGEP算法求解质量高,收敛速度快,具有明显的竞争力。

基于分割融合算法的WCE过曝光图像修正研究

当无线胶囊内镜(Wireless Capsule Endoscopy,WCE)工作时,进入摄像头的光源超过图像传感器能接收的范围,会导致拍摄图像产生过曝光现象,导致图像中存在颜色、细节信息缺失,从而影响医生或机器的诊断。因此,提出了一种基于分割融合算法的WCE图像过曝光区域修正方法。首先,对肠部息肉和溃疡局部曝光进行图像增强,降低普通区对过曝光区域的颜色影响;其次,提取图像的亮度和饱和度分量,分别采用模型1和模型2分割得到强、弱爆光区域分量,并在弱爆光区经拉普拉斯锐化处理后突出边缘信息;最后,将两分量融合得到过曝光区域掩膜,采用邻域镜像替换法填充修复得到修正后的图像。通过软件Matlab 2016进行仿真实验,结果表明,图像过曝光区域修正前后对比,像素点个数平均下降了97.8%,修正后得到了更加符合人眼所感知的图像,明显改善了图像纹理、颜色等,验证了所提算法对过曝光区域纹理和颜色增强的有效性。