经验模态分解中端点效应的抑制

Hilbert-Huang变换是通过对信号的经验模态分解,使非平稳信号平稳化,从而使信号Hilbert变换后得到的瞬时频率具有物理意义。在应用经验模态分解方法时,通过3次样条插值算法给出的上、下包络在数据信号的两端不可避免地会出现发散现象。会严重影响经验模态分解的质量,使分解出的本征模态函数没有实际的物理意义。镜像闭合端点延拓通过镜像法把镜内信号映射成一个周期性的环行信号,不存在端点,从根本上避免了经验模态分解和Hilbert变换的端点效应。从理论上说,镜像闭合端点延拓是解决经验模态分解端点的一个好方法。