基于运动信息的镜头切变检测与关键帧提取

提出一种基于运动信息的镜头切变检测方法。在运动估计得到的运动矢量场中定义角度直方图熵和幅度2个运动特征,作为视频帧间差异度量的标准。设计自适应阈值策略,得到候选切变点,针对摄像机闪光和旋转变焦带来的干扰,设计时域窗策略,剔除虚假切点。在提取关键帧时,根据镜头内的视频帧间差异程度,自适应地选取具有不同提取帧数上限的算法。实验结果表明,该方法具有准确性高和鲁棒性强的特点。

MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

如何在压缩域进行镜头的切变检测一直是视频自动索引和检索中的难点。提出了一种MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法,在GOP、slot和B帧三个尺度上对MPEG视频流进行分析。通过对相邻I帧的检测,确定一个GOP中是否存在镜头切变;通过对slot的分析,确定镜头切变在GOP中所处的区域;通过对B帧的检测,确定镜头切变发生的确切位置。

一种嵌入H.264/AVC的镜头切变检测算法

提出一种嵌入H.264/AVC的视频镜头切变检测算法,利用视频压缩过程中运动估计与补偿的结果,提高了检测的效率,大大降低了检测的运算量;同时,为了针对镜头内可能出现的噪声帧,利用H.264/AVC标准中的多参考帧特性,进一步提出了镜头内噪声帧或噪声序列段的检测窗口算法。

基于特征的实时镜头切变检测

提出了一种新的基于边缘特征的帧间相似性度量方法,并在此基础上实现了一个实时的镜头切变检测算法。为了降低基于特征的算法的运算复杂度,该算法采用一种快速的边缘模式分类方法从部分解码的码流中提取视频帧的边缘特征,通过考察相邻帧边缘分布的相似性定义了一种反映局部信息的帧间相似性度量。结合反映全局特征的基于彩色直方图的相似性的度量和改进的滑动窗算法,实现了高性能的镜头边缘检测。相对于现有的基于特征的算法,该算法具有更低的运算复杂度,适合实时应用。

基于光流方程的用于镜头切变检测的特征

为解决传统的运动图像镜头切变检测算法对背景噪声及镜头运动敏感的问题 ,通过分析镜头发生切变时图像中物体的运动规律 ,提出了一种基于光流方程的新的特征量——光流特征量。对运动图像序列中每一帧图像 ,计算其光流特征量 ,得到的特征量序列在镜头没有切变时保持短时平稳和较小取值 ,而在镜头发生切变时取值有显著增大。理论分析与实验结果证明 ,对该特征量运用加窗归一化的统计信号处理方法 ,可以有效地检测镜头切变 ,并且对摄像机摇动和变焦以及背景噪声不敏感 。

一种基于直方图的切变镜头自动检测算法

本文通过对直方图法镜头检测的算法分析,给出了一种基于直方图的切变镜头自动检测算法.该算法通过比较视频相邻帧的直方图自动分割视频的切变镜头.实验结果表明,该算法对切变镜头的分割达到了较高的查全率和查准率,算法运算量小,处理速度快.

数字视频特技镜头转换检测算法的分析

随着数字设备在视频制作中的广泛应用,数字特技(DVE)也越来越多地被用于镜头转换,这就要求视频检索能有效地对DVE镜头转换进行检测.通过对DVE镜头转换的模型和特性的分析,指出了目前基于二维时空图处理算法的局限性,进而提出了一种基于转换曲面的DVE检测算法以解决这个问题.并对在实际DVE视频上的镜头检测结果进行了分析,取得了很好的结果.

一种新的自适应镜头边界检测算法

针对镜头边界检测中存在的检测效果和检测阈值依赖人工经验的问题,提出了一种新的自适应镜头边界检测算法.该算法以视频帧窗口中亮度帧差到帧差均值的距离作为切变检测特征,根据该距离值的变化程度自动选取切变最优化阈值;以视频帧序列中的颜色帧差为渐变检测特征,对该帧差进行数量级量化,直接利用量化结果判定渐变,实现了镜头检测的自适应.实验结果表明,该算法对切变的查准率和查全率分别为96.74%和97.41%,对渐变的查准率和查全率分别为92.34%和89.67%,对于不同类型的视频检测效果稳定.

镜头频度用于视频检索的研究

在电影、电视等观赏类视频信号中，情节的紧张程度一般都在镜头的切换频率上得以体现，而在对此类视频信号的检索中，用户往往希望能够根据情节紧张程度来进行检索．文章提出了对此类视频信号的镜头切换频率进行度量，并根据得到的镜头频度进行视频检索的方法，给出了视频流的镜头分割算法，以及为减小漏分／错分影响所采用的镜头频度度量——镜头平均帧数的鲁棒计算方法．文章还阐述了利用镜头频度进行视频检索的基本思想及算法细节。

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率·为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式·其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(logn)的时间复杂性·针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测·基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型·实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量·

基于预处理的视频镜头边界检测算法

针对视频镜头边界检测的高时耗问题,提出了一种基于视频预处理的视频镜头边界检测（SBD）改进算法。通过使用自适应的阈值选择可能包含镜头边界的候选段,候选段内首帧与其余各帧进行相似度对比检测出镜头起始帧,并立即检测切变。若候选段中不包含切变,则进行渐变检测。调整候选段以保证镜头边界位于同一段内,段内其余各帧与起始帧进行相似度对比确定镜头结束帧。实验结果表明,所提算法镜头边界识别准确率能够达到90%以上,且与倒三角模式匹配方法相比能够节约时间15.6%~30.2%;与对渐变和切变分别检测的算法相比,该算法能够在满足识别率的基础上提升检测速度。

一种改进的视频切变检测方法

在分析视频切变类型、常用切变检测算法及问题的基础上,提出了一种改进的累积平均差值视频渐变检测算法,降低了阈值选取难度,取得了较好的实验效果。

镜头变换边界复合检测算法研究

将视频图像进行有效时间分段及标定是视频图像内容分析、随机接入、视频数据库浏览与检索的重要研究内容。在对视频图像进行时间分段和标定过程中,镜头变换边界的自动检测十分重要。镜头变换边界的自动检测算法在国际上得到了广泛的研究,在分析了当前国际上的镜头变换边界检测算法的基础上,提出了一种镜头变换边界复合检测算法。理论分析及实验结果表明该复合检测算法不仅具有实现复杂度较低,而且对各类型图像序列检测性能好的特点。

基于内容的视频检索技术

该文系统地介绍了实现基于内容的视频检索的一般过程,从分析视频检索的系统结构出发,全面地探讨了系统所涉及的视频结构的构造、视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术、特征提取技术以及视频检索、浏览和检索反馈技术,重点分析了一些关键技术中的算法以及未来的研究重点。

视频特征下的电视广告单元分割技术研究

本文基于视频特征,对电视广告单元分割技术进行了研究。对广告视频的检测算法框架流程展开深入分析。综合切变镜头检测算法以及消隐镜头,结合区域特征重要性对其进行划分,形成不同的镜头合集,在分类特征的基础上提取镜头。并分析了视频广告在时间、内容上的连续性,此外完善了广告镜头后期处理机制,全面消除错误镜头。此外还专门制定了镜头整合算法。此外还专门制定了镜头整合算法,合并广告镜头,以产出广告视频片段。