一种基于宏块类型匹配的镜头切换检测算法

提出了一种新的M PEG压缩视频镜头切换检测算法。该方法通过分析切换点附近各帧的宏块类型特征,引入了一种新的“宏块类型匹配符”(M TM O),使用其在宏块级别上度量子图片组(SGOP)内部各帧之间的差异性,并结合一种自适应阈值选取技术,完成镜头切换检测。实验结果表明,所提算法适用于不同SGOP结构的M PEG视频序列,查全率达99%,准确率达95%。

基于视频帧重要区域相似性的镜头切换检测

视频帧的重要信息通常位于图像的中间部位,因此提出了基于视频帧重要区域相似性的视频镜头切换检测算法。在连续视频帧中,相邻帧的前一帧中间区域被分成大小相等的四部分,然后在后一帧中的中间区域寻找与前一帧四模板相似的区域。利用各区域灰度直方图的欧氏距离判定相似区域。如果不相似模板个数大于2,那么该相邻帧处发生了镜头切换。实验表明,此方法对于多数场景的镜头切换检测结果准确、全面。

用于视频镜头突变切换检测的二次差分法和像素点匹配二次差分法

镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术 .对于数字视频镜头突变切换的检测 ,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法 ,但这些算法在实际检测中通常达不到较高的检测精度 .为此 ,提出了一种新的用以消除视频运动对镜头切换检测影响的检测算法 ,即二次差分法 ,和一种新的计算两帧图象帧间差的算法 ,即像素点匹配法 ,实验结果表明 ,二次差分法较之直接帧间差算法 ,明显地提高了镜头突变切换检测的检测精度 ,像素点匹配法较之现有基本帧间差算法总体地提高了检测精度 ,而像素点匹配二次差分法达到了最好的检测精度 ,它能够实现在无虚检或只有很小虚检的条件下 。

用于镜头突变切换检测的像素点匹配法

研究了各种常用的帧间差算法在镜头突变切换检测中的特点和分析了现有帧间差法难以达到很高的检测精度的原因之后 ,从人的视觉对图像差异的判断方式出发 ,提出了一种新的更为有效的计算图像相似度或帧间差的算法 ,即像素点匹配法 ,实验结果证实该算法在有限地增加计算量的条件下 ,明显地提高了镜头突变切换的检测精度。