融合边缘优化SLIC和A*算法的影像镶嵌线提取

针对遥感影像自动提取镶嵌线穿过独立地物损害地物完整性的问题,提出融合边缘信息优化SLIC和A*算法的影像镶嵌线提取方法。首先,提取影像边缘信息,并将边缘强度因子与影像光谱信息融合;然后,使用优化的简单线性迭代聚类方法对重叠区域影像进行超像素分割,获取地物完整的超像素,并利用数学形态学算子去除孤立噪声与不完整边界;最后,采用曼哈顿距离启发函数提升A*算法的镶嵌线提取效率,获取最优的镶嵌线提取。分析结果表明,该方法可有效提取影像镶嵌线,避免镶嵌线通过独立建筑物,满足后期正射影像制作要求。

结合边缘信息优化LSC和改进A^(*)算法的正射影像图镶嵌线提取

为避免正射影像图在镶嵌时镶嵌线穿过视觉显著地物,损害影像中地物的完整性,本文提出一种结合边缘信息优化LSC(线性谱聚类)和改进A^(*)算法的正射影像图镶嵌线提取方法.首先,将经典LSC的超像素分割理论引入正射影像图镶嵌线提取算法中,并提出边缘强度因子用以优化经典线性谱聚类,有效利用正射影像图中的光谱信息和边缘信息;然后,将优化后的LSC分别应用于两幅正射影像的重叠数据集,得到各类地物的边界特征图,并通过数学形态学法去除边界特征图中的边缘不整齐现象和孤立噪点;最后,改进传统A^(*)算法,由曼哈顿距离函数替代原有基于欧式距离测度的启发函数,提升A^(*)算法进行最短路径搜索的效率,在边界特征图中快速搜索出最短路径得到最优镶嵌线.利用真实无人机航拍正射影像图将本文方法与相关方法进行对比分析,实验结果表明本文所提方法可高效、高质量地提取到影像镶嵌线,有效绕过视觉显著地物,减少镶嵌线穿过地物的像元点数,满足实际正射影像图制作的应用需求.

一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法

针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。

正射影像镶嵌线自动搜索的视差图算法

提出了一种基于正射影像视差图的区域级镶嵌线搜索算法。首先利用半全局约束立体匹配算法(semi-global matching,SGM)分别计算立体像对的左右视差图,并通过自适应阈值化去除细小的噪声区域,再经数学形态学方法进一步削弱噪声影响和填补小的漏洞区域,得到了较为精细的房屋等非地面区域的分割结果,从而分离出地面与非地面区域;然后采用改进的贪婪蛇搜索算法进行镶嵌线搜索,以提高算法的稳健性。试验表明,本文算法能很好地避开房屋等明显突出地表的实体,得到不穿越非地面区域的最优路径。

基于灰色理论的遥感图像最佳镶嵌线检测

提出了一种基于灰关联分析的多景遥感影像最佳镶嵌线的检测算法。该算法根据中心像元与周围像元之间的临近像元效应,在两景影像重叠区域选择中心像元邻域作为参考序列与比较序列,利用斜率关联度计算两者之间的灰关联度,据此找到一条影像色调和纹理差异较小的镶嵌线。以四组两景相邻影像自动寻找镶嵌线为例进行了实验研究,取得了良好效果,验证了该方法的可行性与有效性。

最短路径原理正射影像镶嵌线自动提取

正射影像镶嵌过程中,镶嵌线的选取是一个重要的步骤,其自动化程度是影响全自动镶嵌的一个重要因素。本文提出一种基于图论最短路径原理的正射影像镶嵌线自动提取方法。该算法将图像上提取得到的底层视觉信息(Canny边缘)作为镶嵌过程中的障碍物信息,在边缘图像上根据像素点的邻接关系构建带权有向图,利用初始镶嵌线作为初始条件计算图中有向边的权值,将正射影像镶嵌线的提取过程转化为图论中最短路径问题。实验表明,该算法可以较为准确提取镶嵌线,对全自动镶嵌具有重要应用价值。

一种利用历史DLG数据辅助优化数字正射影像镶嵌线生成的方法

为了提升大面积数字正射影像图生产的效率,介绍了一种利用历史DLG数据辅助优化数字正射影像镶嵌线生成的方法,通过对DLG数据处理,提取出区域具有地物的面层,生成避让区域,在此基础上再考虑镶嵌线尽可能穿过原始DLG中较少的面及色差较小的区域,使用贪婪蛇模型算法实现了优化镶嵌线的生成。通过生产试验,证明了该方法可部分减少镶嵌线编辑的工作量。

利用对称动态轮廓模型自动检测图像最优镶嵌线

提出利用对称动态轮廓模型方法自动检测多景影像的最优镶嵌线。该方法将影像间色彩相似性和纹理相似性、公式化为动态轮廓线的能量函数。利用这种方法能够自动找到一条影像表面色调和纹理差异更小的镶嵌线,在轮廓线的选取和迭代过程中,结合了影像亮度和纹理差异的信息,检测出的镶嵌线优于仅用影像的梯度信息检测出的镶嵌线。研究以两景相邻影像自动寻找镶嵌线为例进行了实验,取得了良好的效果。

机载LIDAR系统正射影像镶嵌线优化算法研究

在机载LIDAR(Light Detect And Ranging)系统中,针对正射影像镶嵌线优化需求,提出一种双惩罚系数的改进A*算法,通过点云生成高精度DSM辅助,对影像初始的镶嵌线进行优化进而得到一条最优化镶嵌线。实验证明:该方法可以准确、智能地对镶嵌线进行优化,改善镶嵌后影像质量。

建筑物矢量辅助的正射影像镶嵌线网络选择方法

为提高城市大比例尺正射影像制作效率,提出了一种建筑物矢量辅助的城市大比例尺正射影像镶嵌线网络自动选择方法。首先,利用建筑物房顶矢量联合数字高程模型自动生成建筑物简易模型,并得到建筑物在单片正射影像上的成像区域;然后,利用测区所有影像像底点位置自动生成测区初始Voronoi图镶嵌线网络并简化处理;最后,基于建筑物成像区域对网络中所有节点和镶嵌线进行自动优化选择,得到整个测区绕开建筑物成像区域的最优镶嵌线网络。实验结果显示,所提出方法在城市大比例尺正射影像镶嵌中不仅能够快速得到绕过建筑物的镶嵌线网络,并且保留了Voronoi图网络投影变形理论最小的特点,为城市大比例尺正射影像的镶嵌提供了一种新的方法。

采用最优生成树的正射影像镶嵌线快速智能检测

针对高分辨率遥感影像提出了一种基于最优生成树的镶嵌线快速智能检测方法。该方法利用影像亮度差异和梯度构建重叠区域差分影像并视其为带权无向图,以Bottleneck模型为基础,采用最优生成树生成方法智能检测最佳镶嵌线。该方法回避了迭代搜索过程,具有速度快、效率高的优点。试验结果表明,所提出的方法能够在保证镶嵌线质量的同时具有较高的效率,可有效解决正射影像镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。

一种基于重叠区指数化互相关和优化Dijkstra算法的航摄影像镶嵌线选取方法

航摄影像因含有丰富的地理信息而成为实用的可视化产品和决策工具.通常需要将多幅航摄影像沿镶嵌线拼接才能覆盖研究区域,因此如何选取最优航摄影像镶嵌线具有研究意义.本文提出了一种新颖的航摄影像镶嵌线选取方法.首先构造一种指数化互相关方法,高质量地表达航摄影像重叠对应区域的错位程度;其次优化Dijkstra算法,在重叠区找出错位差异最小的路径作为航摄影像镶嵌线;最后使用两组来自城市和城镇区域的航摄影像将本文方法与相关方法进行对比,结果表明使用本文方法获取的镶嵌线穿越更少的独立地物且用时更短.

基于图割算法的正射影像镶嵌线自动选择

由于投影差的存在,正射影像镶嵌时往往采用基于镶嵌线的镶嵌方法,当两幅正射影像镶嵌时,选取镶嵌线要尽量避开房屋。本文将两幅正射影像镶嵌建立为一个图模型优化问题,并且采用图割获取最小割将影像重叠区域划分为两部分,最小割经过的分界线即为影像镶嵌线。实验表明,本文方法效率较高,不需要指定镶嵌线的起始点,而且可以较好地避开房屋。

基于多尺度分割的高分辨率遥感影像镶嵌线自动提取

镶嵌线的提取是遥感影像镶嵌的重要步骤,针对现阶段高分辨率遥感影像镶嵌技术中镶嵌线提取存在的问题,提出了一种基于多尺度分割和A*算法的镶嵌线提取方法。首先使用简单线性迭代聚类(simple linear iterative cluster,SLIC)算法对影像重叠区域进行预分割,对明显地物区域进行聚类生成紧密的超像素,获取提取影像中地物纹理信息;然后通过不断增大区域相异度阈值对相邻区域进行合并,使用尺度集模型记录区域合并过程;同时根据光谱特征的局部方差和莫兰指数决定最佳分割尺度,解决过分割问题;最后使用A*算法在分割路径上寻找最佳镶嵌线。实验结果证明,该方法有效解决了镶嵌线穿过建筑、农田、河流等明显区域的问题,减少拼接痕迹,使用尺度集模型记录合并过程能有效选择最优分割尺度,可以广泛应用于高分辨率遥感影像拼接镶嵌,对遥感影像自动镶嵌有实用意义。

基于形态学与Dijkstra相结合的影像镶嵌线方法

镶嵌线自动搜索是实现影像重叠区域无缝拼接的关键步骤,而目前随着无人机技术的日益成熟及无人机能够快速获取高清的遥感图像数据,迫切需要寻找一种既有质量、又有效率的镶嵌线自动搜索的方法。本文提出一种基于形态学与Dijkstra相结合的影像镶嵌线方法,该方法首先确定两幅影像重叠部分的差分影像,然后在差分影像的基础上进行形态学膨胀处理,同时根据稀疏矩阵构建八邻域稀疏矩阵,最后使用Dijkstra算法在差分影像上进行镶嵌线的自动搜索,得到最优路径镶嵌线。实验结果证明,改进算法与未经过形态学处理的Dijkstra方法相比,其自动搜索镶嵌线过程在耗时少(耗时为3.72 s)的情况下,能够很好地避开房屋等高亮度区。

基于泊松插值的正射影像镶嵌线羽化方法

正射影像镶嵌线羽化是正射影像镶嵌关键的一步,针对现有羽化方法存在的问题,本文提出一种基于泊松插值的镶嵌线羽化方法。采用没有匀色的正射影像进行实验,并与经典的线性加权法进行了对比。实验结果表明,本文方法相对于传统的线性加权法能更好地消除镶嵌线,起到提高正射影像色彩一致性的作用。

图割法提取建筑物轮廓及镶嵌线

阐述了一种基于图割的建筑物轮廓信息提取及自动搜索镶嵌线算法,其基本思路是用图割对影像进行分块并提取直线。根据直线组合得到矩形,参考矩形周边的阴影判断区域是否为建筑物,根据已经确定的建筑物的属性进行学习。结合已经得到的属性对附近的区域进行再次提取建筑物轮廓,综合之后得到权重图,利用简单的方法得到初始的镶嵌线并参考权重图移动初始镶嵌线中的关键点,最后利用最短路径算法在权重图上得到镶嵌线,经过筛选最终完成自动镶嵌线。

高分辨率遥感影像图制作的镶嵌线自动提取

为更好地发挥遥感技术在城市规划地图制作中的应用,高分辨率遥感影像成为城市地图制作中最重要的数据源。面对地物信息复杂、建筑物众多的城市地区,如何快速提取高分辨率遥感影像地图制作过程中相邻两景影像之间的镶嵌线具有重要意义。本文以国产卫星中分辨率最高、幅宽最小的GF-2影像为数据源,融合建筑物轮廓数据,研究了基于最短路径的A*搜索算法,实现了遥感影像地图制作的镶嵌线自动提取技术。结果表明,该方法能够自动生成避让建筑物的镶嵌线,速度快、镶嵌质量高,可广泛应用于城市地区高分辨率遥感影像地图制作。

Geoway ImageStation在镶嵌线编辑中的应用

介绍了Geoway ImageStation软件的网络化生产功能及其在镶嵌线编辑成图中应用的一些实用技巧,为使用该软件进行影像图制作的同仁提供参考。

基于A*算法的遥感影像镶嵌线检测

针对数字正射影像镶嵌难以保证地物完整性问题,提出了一种基于A*算法的数学形态学镶嵌线检测方法。该方法,首先利用同名像点计算相邻影像的重叠区域并计算对应区域灰度差值影像;然后,对差值影像采用数学形态学方法进行优化,通过多层金字塔分级策略结合八邻域A*算法计算镶嵌线,即确保生成镶嵌线的质量又提高算法的检测效率。试验表明,该方法能检测出一条较短且不穿越房屋等非地面区域的最优路径,保证了地物的完整性。