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中国金融机构的短期风险传染及长期关联因素动态结构分解——基于DCC-MIDAS模型的证据
1
作者
赵宁
熊靖宇
施启帆
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期1584-1595,共12页
探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短...
探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短期关联的时变性和持续差异以及长期关联的敏感因素分析,探究中国金融体系在两个结构变化阶段,机构间风险传染范围、持续性以及金融机构间长期关联的宏观和微观特征。研究发现,机构间的冲击传染具有暂时性,随着中国金融机构的多元化,其传染幅度和持续性均有所下降。机构间的规模、杠杆差异能降低机构间的长期关联并间接降低冲击传染幅度,随着中国金融机构市场化程度的增强,长期关联受到市场因素影响程度增加。建议将机构差异化作为风险控制策略的参考因素,并检测和调控市场指标对关联程度的影响,防止机构形成过高的长期关联,以控制未来冲击中可能造成的风险传染。
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关键词
风险传染
动态条件相关性模型-混频数据抽样模型
长/短期关联
动态相关
系统性风险
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题名
中国金融机构的短期风险传染及长期关联因素动态结构分解——基于DCC-MIDAS模型的证据
1
作者
赵宁
熊靖宇
施启帆
机构
东北财经大学金融学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期1584-1595,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(72001035)
辽宁省教育厅面上项目(JYTMS20230670)。
文摘
探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短期关联的时变性和持续差异以及长期关联的敏感因素分析,探究中国金融体系在两个结构变化阶段,机构间风险传染范围、持续性以及金融机构间长期关联的宏观和微观特征。研究发现,机构间的冲击传染具有暂时性,随着中国金融机构的多元化,其传染幅度和持续性均有所下降。机构间的规模、杠杆差异能降低机构间的长期关联并间接降低冲击传染幅度,随着中国金融机构市场化程度的增强,长期关联受到市场因素影响程度增加。建议将机构差异化作为风险控制策略的参考因素,并检测和调控市场指标对关联程度的影响,防止机构形成过高的长期关联,以控制未来冲击中可能造成的风险传染。
关键词
风险传染
动态条件相关性模型-混频数据抽样模型
长/短期关联
动态相关
系统性风险
Keywords
risk contagion
DCC-MIDAS model
long/short-term correlation
dynamic correlation
systemic risk
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国金融机构的短期风险传染及长期关联因素动态结构分解——基于DCC-MIDAS模型的证据
赵宁
熊靖宇
施启帆
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
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