基于DPSIR模型的长三角城市群生态安全评价研究

长三角城市群作为中国经济发展最具活力的区域之一,城镇化水平高,同时面临巨大的环境压力。以长三角城市群41个城市为研究对象建立DPSIR生态安全指标评价模型,利用熵权法与均方差决策法确定DPSIR权重,采用主成分分析法和综合指数法得到长三角城市群生态安全综合指数YDESI与生态安全等级。结果表明,长三角城市群41个城市依据生态安全水平可划分为4类。总体水平属于临界安全偏较不安全水平,上海市与江苏省生态安全情况较好,浙江省生态安全水平一般,安徽省生态安全情况稍差。DPSIR模型显示,驱动力与响应指标对长三角城市群生态安全建设有很大贡献。长三角城市群生态安全主要影响因素为农业发展、环境空气质量、环保投资、城市绿化建设。最终提出相应的策略:即提高区域人口素质、强调新型城镇化、加强城市群基础设施建建设,为长三角城市群生态安全建设提供思路与依据。

城市群生态安全保障关键技术研究与集成示范——以长三角城市群为例

根据国家科技部"典型脆弱生态修复与保护研究"重点专项(2016年)指南任务要求,本项目将重点开展"长三角城市群生态安全保障关键技术研究与集成示范"的研究。基于对"长三角城市群重大生态安全问题的DPSIR多元共轭机理"及"长三角城市群生态安全协同联动机制与保障路径"重大科学问题的辨识,强化"1、5、1"的整体研究思路和技术路线,即:构建1个基础理论框架、研发5大技术体系、创新1个协同联动决策支持系统和平台。项目成果将有助于长三角地区提高生态系统监管能力,促进区域健康发展,并为国家城市群可持续发展提供科学依据,具有极其重要的社会、经济和生态效益。

长株潭城市群生态安全综合评价

结合长株潭城市群区域环境特点及社会、经济发展状况,以2005年、2010年和2014年为评价年,采用模糊综合评价法对长株潭生态安全进行评价,结果表明:长株潭城市群生态安全状况总体上不容乐观,但可持续发展水平在不断提高;研究区域中,长沙县及长株潭3市市区的生态安全水平相对较高,而望城县、湘潭县及株洲县生态安全水平相对较低.运用因子分析法对影响生态安全的主要因子进行分析,土壤重金属面积比例、人口密度、人均水资源占有量、景观破碎度等指标的影响较大,针对评价结果,提出了对策和建议.评价结果与实际情况基本相符合,为其他城市群的生态安全评价可提供借鉴.

基于综合指数法的哈尔滨生态安全评价研究

基于压力-状态-响应(PSR)模型构建哈尔滨生态安全评价指标体系,运用层次分析法(AHP)确定指标权重,根据国家及行业规范确定各指标的评价标准;通过综合指数计算方法得到哈尔滨中心城区及各行政区的生态安全综合指数,并确定生态安全综合指数等级,最后对哈尔滨中心城区范围内各行政区的生态安全状况进行比较分析。结果表明,哈尔滨生态安全水平逐年提高,但各行政区之间存在差距,除道外区、呼兰区和阿城区外,其他行政区处于较安全水平;据此,提出了提高哈尔滨生态安全水平的城市规划与建设策略,为进一步研究城市生态安全状况奠定基础,为城市环境管理、城乡规划与生态城市建设提供科学的依据。

基于层次分析-熵权法的中原城市群生态环境评价

从生态系统和城市群可持续发展理论出发,构建了由自然资源要素、环境质量要素和社会经济要素组成的城市群生态环境评价指标体系,并将层次分析-熵权法与综合指数模型相结合,依据2009年中原城市群土地利用、社会经济和环境质量数据,对中原城市群各地区生态环境状况进行了综合评价。结果表明:新乡、漯河、平顶山生态环境状况较好,济源、开封较差;对于中原城市群中心城市郑州市,人口密度大、人均耕地少、污染压力大是威胁其生态安全的三个突出问题。

河南省城市生态安全评价及生态安全模式分析

应用综合指数法对河南省18个省辖市的生态安全进行评价,并分析其生态安全模式。根据压力—状态—响应概念模型,从系统压力、系统状态、系统响应3个方面构建4个层次的评价指标体系。结果表明,各城市生态安全指数值为0.3518～0.4943,其安全等级处于较差与一般之间;各城市生态安全呈6种模式;中原城市群的生态安全状况在省际范围内具有相对优势。本评价系统可为城际规划布局与管理提供依据。

南疆资源型城市生态安全评价——以库尔勒市为例

在新疆资源型城市GDP快速增长的同时,资源枯竭、环境污染越来越成为资源型城市实现可持续发展的瓶颈因素。尤其是以油气为主要资源支持经济发展的城市,因油田的开采、油气运输和利用而引起的环境污染和生态破坏是无法避免的。选择位于新疆中部的库尔勒市为研究对象,运用生态安全评价PSR概念模型构建生态安全指标体系,结合均方差权值法和综合指数评价法,从时间尺度上评价城市生态安全和发展趋势,针对城市生态安全问题提出了调控对策。

煤矿城市土地生态安全评价与预测:以山西省朔州市为例

煤矿城市面临着煤炭资源开发过程中带来的生态环境恶化问题。本文以山西省朔州市为例,选取2005~2015年统计数据,基于压力-状态-响应(PSR)框架选用多因素综合指数法进行生态安全评价,选用灰色关联度来反映煤炭开采与其他因素之间的关联性,选用GM(1,1)模型预测2016~2020年生态安全指数,引入障碍度模型分析影响生态安全指数的显著因子。结果表明:朔州市2005~2015年生态安全指数呈下降趋势,生态安全等级由较安全下降为临界安全。2016~2020年生态安全指数将短暂小幅上升后迅速下降,生态安全等级由临界安全下降为不安全。煤炭资源开采对研究区其他生态安全评价指标影响显著。主要障碍因子由固体废弃物综合利用水平和经济因素转变为煤炭开采量、固体废弃物、工业废水、生态环境资金投入和土地复垦率。通过分析反映和预测朔州市生态环境状况,为制定资源开发、环境保护和土地复垦措施,构建生态安全保障体系提供有益参考。