一种高动态长伪码信号的捕获方法

高动态长伪码信号的捕获一直是卫星通信研究的难点,近来广泛应用的部分匹配滤波-快速傅立叶变换(Partial Match Filter-Fast Fourier Transform,PMF-FFT)算法能够解决其中部分问题,但其对FPGA的资源要求较多。提出一种优化的PMF-FFT实现方法,将部分匹配滤波器组进行适度折叠,在资源受限的条件下实现了长伪码信号的快速捕获。简单分析了算法原理,重点阐述资源优化的实现方法。经工程实测,该方法性能良好,工作稳定可靠。

自适应检测窗伪码捕获算法

针对长伪码序列捕获中滑动串行捕获算法计算复杂度过高的问题,提出了一种自适应检测窗伪码捕获算法。该方法通过在不同信噪比条件下自适应构建检测窗,快速确定其在接收伪码序列中的位置信息,直接生成与接收伪码序列粗同步的本地伪码序列,完成捕获。仿真结果表明该方法大大降低计算复杂度并能在低信噪比条件下稳定工作。较之滑动串行捕获算法,该方法有更低的硬件实现复杂度,易于工程实现。

一种适用于低信噪比环境下的差分相关捕获方法

直接扩频系统中的捕获是一项非常关键的同步技术。常用差分处理来消除频偏对峰值的影响,然而一般差分捕获算法随着伪码的增长、信噪比的降低都会导致信噪比的损失很大。提出一种改进的差分捕获算法,基于差分相关的M阶无偏自相关捕获算法(MUAC-DF),将信号和伪码相乘消除伪码信息后做M阶无偏差分自相关,在一定程度上弥补了差分带来的信噪比损失,提高了抗噪性能;详细介绍了其数学模型,并且从理论上分析了MUAC-DF算法性能;最后在相同条件下进行仿真验证。实验结果表明,MUAC-DF捕获算法比一般的差分非相干码捕获技术性能更加优越,其捕获性能有4~5 dB的改善,更适应于低信噪比条件下工作。

低复杂度伪码迭代捕获方法

针对迭代消息传递的伪码捕获算法复杂度过高的问题,提出一种低复杂度伪码迭代捕获方法.将伪码迭代捕获方法分成迭代译码算法和向量选择算法2个步骤来讨论:首先,采用归一化简化方法对迭代译码算法进行改进,降低了算法的空间复杂度;其次,提出一种新的伪码向量选择算法,大大降低了算法的时间和空间复杂度.仿真结果显示:提出的伪码迭代捕获算法以低的复杂度,实现了较低信噪比下长伪码的快速捕获,且其捕获性能优于现有的伪码迭代捕获方法.