特钢长型材轧制技术新进展

在可持续发展原则指导下 ,强化控轧控冷、高精度轧制和改进表面与外形质量是当前特钢轧制技术发展的重点。

先进长型材的轧制

从可持续发展和经济建设两方面分析了我国长型材生产面临的问题,认识到发展先进长型材的必要性。指出,先进长型材的轧制应当实现4个主要功能,即:形变 温、速度 组织演变的最佳耦合、尺寸精度与产品最终组织目标的统一、高表面质量和高外形质量。这些功能反映了长型材轧制技术和钢材一体化生产的发展趋势。

合金结构钢长型材新工艺流程的研究开发

为“九五”国家科技攻关课题，论述合结钢长型材新工艺流程。

中、日、韩长型材产品竞争力对比及提高产品竞争力的途径

1 竞争环境比较1.1 中国 (1)中国的能源价格和工资水平在中、日、韩中是最低的,尤其是工资水平(以每小时工资计)仅为日本的2％。

长型材直轧技术应用实践

介绍了影响连铸坯直接轧制的各种因素。以现有条件为基础,通过采取提高连铸机拉速、对输送辊道增设保温罩、增设电磁感应炉等措施,实现了连铸坯的直接轧制,生产线采用对头部智能补温的加热技术,智能化、自动化的应用以及高效率的生产方法,保证了产线的稳定运行,能耗降低34.92 kgce/t,直轧率达到83.76%。

宝钢集团五钢不锈钢长型材工程介绍

介绍宝钢集团五钢不锈钢长型材生产规模及工程概况,着重介绍冶金及自动化仪表控制方面的新工艺和新装备。

长型材自动配送机构的设计

在型材包装过程中,高效可靠向每个码垛工位自动分配物料是技术瓶颈,直接影响型材的包装效率。针对这一问题,设计了一种长型材自动配送机构。介绍了这一长型材自动配送机构的结构,分析了配送工艺。应用这一长型材自动配送机构,可以实现长型材在码垛包装过程中的高效快捷配送,提高长型材的自动包装效率。

宝钢不锈钢长型材产线应用“轴承钢喷雾工艺”获成功

日前,一种“轴承钢喷雾工艺”在宝钢特殊钢分公司长型材产线上试用成功，实现了轴承钢生产的在线热处理，使轴承钢的网状级别、内在质量得到进一步提升。 轴承钢在线热处理较之于离线热处理在工序成本、生产周期、质量控制方面具有独到优势，但是,现场控制难度相当大。宝钢特殊钢分公司不锈钢长型材产线虽然具备了在线热处理功能,但“网状一次合格率”却始终较低。为此,特殊钢分公司制造部与条钢厂协同攻关,对轧制工艺、生产设备和操作方法进行持续改进,从而保证了“轴承钢喷雾工艺”试验成功。

中冶赛迪装备破解“卡脖子”难题,系列产品助推热轧长型材生产装备高端化发展

长期以来,中冶赛迪致力于为钢铁企业提供关键工艺、装备、控制及信息化智能化技术等,经过10余年的潜心研发和实践,在破解热轧长型材领域关键装备“卡脖子”难题中取得了大量成果和应用,打造了以开坯轧机、可逆式闭口牌坊万能轧机、短应力线万能轧机。

意大利不锈钢长型材产商Cogne Acciai Speciali公司计划减产

意大利不锈钢长型材生产企业Cogne Acciai Speciali公司计划大幅削减产量，力图以此保持供需平衡，并提高基价。

世界各地区不锈钢长型材市场价格疲软态势将会延续到2006年初

美国不锈钢长型材产品市场基准价格经过2005年10月下跌之后，到目前为止其基准价格仍保持稳定状态。然而，在2005年10月美国304型不锈钢长型材产品合金附加费，每吨曾上升66美元之后，到目前为止保持不变，但是316型不锈钢长型材产品合金附加费从2005年10月以来一直保持不变。美国不锈钢扁平材产品市场目前呈阴沉低迷状态，其需求疲软。美国不锈钢长型材产品市场尚无出现回复反弹的直接迹像。美国来自海外进口的不锈钢长型材产品货源比通常要多得多，但是，这也不能刺激美国成交更多额外的贸易量。这种形势将延续到2006年初。

宝钢特钢不锈钢长型材“控轧控冷攻关项目”取得成果

宝钢股份公司重点科技攻关项目——“特殊钢长型材控轧控冷工艺技术研究”成果日前在长型材生产线上得到运用，经检测，产品的组织性能水平完全满足相关技术标准的要求。此举大大降低了生产成本，并获得3项技术秘密。

对国内特殊钢冶炼及连铸技术的分析和探讨

通过对国内外生产长型材为主的特殊钢企业冶炼及连铸流程分析 ,对国内特钢生产技术发展进行了探讨 ,提出转炉无渣出钢及配套冶炼技术。

复杂断面型钢热轧过程的综合数值分析

通过模拟高温下金属的塑性变形过程,利用实验所得流变应力数据,建立能准确反映应变速率和流变应力的整体流变应力模型。并提出基于网格重构的数值分析方法,用于分析H型钢多道次热轧过程中轧件的微观组织演变过程,腹板处奥氏体晶粒较小,比较均匀;翼缘处奥氏体晶粒较大,不均匀。为轧制规程的制定提供依据。

全栈式机器学习在钢铁流程智能制造中的应用

通过实际生产的海量数据与产品质量问题解决方案的积累,针对全流程数据分析方法与思想进行梳理、研发全栈式机器学习平台与模型,形成了一套具有鲁棒性和高精度的钢铁生产全流程多源异构数据分析框架,在钢铁流程生产中进行了应用。提出了工业数据分析的通用方法,针对质量问题的分析流程为:数据获取、数据治理、特征工程、模型选取与应用、问题解决。应用全栈式机器学习平台搜集数据,并应用平台中的算法库进行模型建立,基于mRMR算法进行变量挑选,应用FDA进行特征降维,并应用XGBOOST对数据进行分类,实现了质量问题溯源与监控,解决了线材生产中椭圆度超差的质量问题。