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题名基于查询意图的长尾查询推荐
被引量:7
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作者
白露
郭嘉丰
曹雷
程学旗
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机构
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期636-642,共7页
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基金
国家自然科学基金(60933005,61173008,61003166,61203298)
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316303)资助~~
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文摘
查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.
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关键词
查询推荐
长尾查询
概率混合模型
查询意图
词项查询图
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Keywords
query recommendation
long tail query
probabilistic mixture model
query intent
term-query graph
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名长尾查询搜索性能评价方法的研究
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作者
霍帅
张敏
刘奕群
马少平
金奕江
茹立云
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机构
智能技术与系统国家重点实验室
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
清华大学计算机系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期75-80,98,共7页
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基金
国家863高科技项目(2011AA01A205)
自然科学基金(60903107,61073071)
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文摘
各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的严重不平衡问题提出两种数据平衡方法。最后提出并改进了长尾查询评价方法。在真实搜索引擎结果数据集上的实验验证了所提出的评价方法取得一定的评价效果,其中对不相关文档的评价取得较高的准确率。
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关键词
长尾查询
搜索引擎性能评价
自动评价方法
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Keywords
tail query
search engine performance evaluation
automatic evaluation method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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