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长庆中部气田奥陶纪马家沟组储层成岩模式与孔隙系统
被引量:
20
1
作者
吴亚生
何顺利
+3 位作者
卢涛
达世攀
李跃刚
戴永定
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期2171-2181,共11页
长庆中部气田奥陶纪马家沟组马五~马五储层的主要成岩作用包括:(Ⅰ)准同生白云石化作用;(Ⅱ)白云石对小球状硬石膏结核(简称'膏球')和板状硬石膏晶体的交代;(Ⅲ)石膏的溶解;(Ⅳ)自生石英、自生粘土矿物在白云石晶间生长;(Ⅴ)...
长庆中部气田奥陶纪马家沟组马五~马五储层的主要成岩作用包括:(Ⅰ)准同生白云石化作用;(Ⅱ)白云石对小球状硬石膏结核(简称'膏球')和板状硬石膏晶体的交代;(Ⅲ)石膏的溶解;(Ⅳ)自生石英、自生粘土矿物在白云石晶间生长;(Ⅴ)早期方解石的充填作用;(Ⅵ)晚期方解石的充填作用;(Ⅶ)钾石盐的充填作用;(Ⅷ)去白云石化作用。其中造成孔隙的是(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ),破坏孔隙的主要是(Ⅴ)、(Ⅵ)、(Ⅶ)、(Ⅷ)。最重要的成岩作用是(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)。主要的成岩模式有:云化-溶蚀型、云化-溶蚀-充填型、云化-溶解型、云化-交代-溶解型、云化-交代-溶解-早充填型、云化-交代-溶解-早充填-晚充填型、云化-交代-溶解-早充填-晚充填-钾石盐充填型。其中云化-溶解型、云化-交代-溶解型以及云化-溶蚀型是形成孔隙的主要成岩方式。主要的孔隙系统类型有5种:密球型、'球+胀裂缝型'、'球+晶间溶孔型'、晶模孔型、晶间溶孔型。其中,密球型、'球+胀裂缝型'、'球+晶间溶孔型'是最主要的孔隙系统类型。长庆中部气田马五段储层的发育首先受沉积微相控制,即膏球的发育;在此基础上还受成岩方式控制。膏球发育于马五、马五、马五、马五,尤其是马五。白云石对硬石膏球的交代作用和石膏的溶解作用广泛发育于马五、马五、马五、马五、马五、马五、马五、马五地层中。早期方解石、晚期方解石和钾石盐的充填作用主要发育在马五、马五、马五和马五地层中,而在马五、马五地层中不发育。膏球在马五、马五、马五不发育。所以,马五、马五、马五是最好的储集层段马五、马五是其次的储集层段。马五、马五、马五是最差的储集层段。
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关键词
长庆中部气田
鄂尔多斯盆地
马家沟组
成岩作用
孔隙系统
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职称材料
模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用
被引量:
9
2
作者
匡建超
曾剑毅
王众
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期5-7,12,共4页
鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。...
鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。选用长庆中部气田19口井分层测试92个已知样本,通过对物性、测井和储渗特征等参数的分析,选取电阻率、自然伽马、产能系数、储渗因子和介质类型因子5个主成分控制特征参数作为样本输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建了基于粒子群算法的模糊优选神经网络的储层识别模型。通过试算,优选了2个模型,回判正确率分别达到96.2%和92.3%,储层识别正确率达到100%。
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关键词
储层识别
粒子群算法
模糊优选神经网络
长庆中部气田
鄂尔多斯盆地
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职称材料
题名
长庆中部气田奥陶纪马家沟组储层成岩模式与孔隙系统
被引量:
20
1
作者
吴亚生
何顺利
卢涛
达世攀
李跃刚
戴永定
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国石油大学
长庆油田分公司勘探开发研究院
出处
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期2171-2181,共11页
基金
国家自然科学基金项目(编号40472015)
长庆油田分公司项目'长庆气田靖边区下古油气藏跟踪数值模拟'的成果之一
文摘
长庆中部气田奥陶纪马家沟组马五~马五储层的主要成岩作用包括:(Ⅰ)准同生白云石化作用;(Ⅱ)白云石对小球状硬石膏结核(简称'膏球')和板状硬石膏晶体的交代;(Ⅲ)石膏的溶解;(Ⅳ)自生石英、自生粘土矿物在白云石晶间生长;(Ⅴ)早期方解石的充填作用;(Ⅵ)晚期方解石的充填作用;(Ⅶ)钾石盐的充填作用;(Ⅷ)去白云石化作用。其中造成孔隙的是(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ),破坏孔隙的主要是(Ⅴ)、(Ⅵ)、(Ⅶ)、(Ⅷ)。最重要的成岩作用是(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)。主要的成岩模式有:云化-溶蚀型、云化-溶蚀-充填型、云化-溶解型、云化-交代-溶解型、云化-交代-溶解-早充填型、云化-交代-溶解-早充填-晚充填型、云化-交代-溶解-早充填-晚充填-钾石盐充填型。其中云化-溶解型、云化-交代-溶解型以及云化-溶蚀型是形成孔隙的主要成岩方式。主要的孔隙系统类型有5种:密球型、'球+胀裂缝型'、'球+晶间溶孔型'、晶模孔型、晶间溶孔型。其中,密球型、'球+胀裂缝型'、'球+晶间溶孔型'是最主要的孔隙系统类型。长庆中部气田马五段储层的发育首先受沉积微相控制,即膏球的发育;在此基础上还受成岩方式控制。膏球发育于马五、马五、马五、马五,尤其是马五。白云石对硬石膏球的交代作用和石膏的溶解作用广泛发育于马五、马五、马五、马五、马五、马五、马五、马五地层中。早期方解石、晚期方解石和钾石盐的充填作用主要发育在马五、马五、马五和马五地层中,而在马五、马五地层中不发育。膏球在马五、马五、马五不发育。所以,马五、马五、马五是最好的储集层段马五、马五是其次的储集层段。马五、马五、马五是最差的储集层段。
关键词
长庆中部气田
鄂尔多斯盆地
马家沟组
成岩作用
孔隙系统
Keywords
Ordos basin, Majiagou Formation, Central Changqing gas fields, Diagenesis, porosity system
分类号
P618.130.2 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用
被引量:
9
2
作者
匡建超
曾剑毅
王众
机构
成都理工大学商学院
出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期5-7,12,共4页
基金
2007年四川省学术和技术带头人培养基金(川人办发[2008]24号)
2008年成都理工大学科研基金项目(Sxyzc08-09)
文摘
鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。选用长庆中部气田19口井分层测试92个已知样本,通过对物性、测井和储渗特征等参数的分析,选取电阻率、自然伽马、产能系数、储渗因子和介质类型因子5个主成分控制特征参数作为样本输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建了基于粒子群算法的模糊优选神经网络的储层识别模型。通过试算,优选了2个模型,回判正确率分别达到96.2%和92.3%,储层识别正确率达到100%。
关键词
储层识别
粒子群算法
模糊优选神经网络
长庆中部气田
鄂尔多斯盆地
Keywords
reservoir identification
particle swarm algorithm
fuzzy optimization neural network
the central Changqing gas-field
Ordos Basin
分类号
TE112.23 [石油与天然气工程—油气勘探]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长庆中部气田奥陶纪马家沟组储层成岩模式与孔隙系统
吴亚生
何顺利
卢涛
达世攀
李跃刚
戴永定
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
20
下载PDF
职称材料
2
模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用
匡建超
曾剑毅
王众
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
下载PDF
职称材料
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