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基于改进Rocchio算法的短文本自动分类研究
被引量:
3
1
作者
郑秋生
翟琳琳
《中原工学院学报》
CAS
2013年第1期70-73,共4页
为了利用已有的分类方法对短文本信息进行分类,选取大量长文本作为训练集,以此形成"词典",并利用改进的简单向量距离算法实现分类.理论和实验结果表明,该方法非常适用于短文本信息的分类.
关键词
短
文本
信息
Rocchio算法
长文本训练集
下载PDF
职称材料
题名
基于改进Rocchio算法的短文本自动分类研究
被引量:
3
1
作者
郑秋生
翟琳琳
机构
中原工学院
出处
《中原工学院学报》
CAS
2013年第1期70-73,共4页
文摘
为了利用已有的分类方法对短文本信息进行分类,选取大量长文本作为训练集,以此形成"词典",并利用改进的简单向量距离算法实现分类.理论和实验结果表明,该方法非常适用于短文本信息的分类.
关键词
短
文本
信息
Rocchio算法
长文本训练集
Keywords
short text information
Rocchio algorithm
long texts trainings
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进Rocchio算法的短文本自动分类研究
郑秋生
翟琳琳
《中原工学院学报》
CAS
2013
3
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