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题名基于长时信号功率谱变化的语音端点检测
被引量:3
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作者
张涛
刘阳
任相赢
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机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2019年第9期1534-1542,共9页
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基金
天津市科技计划项目~~
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文摘
语音端点检测是语音信号处理的基础,为了提高在低信噪比及非平稳噪声下语音端点检测的准确性,提出了一种基于长时信号功率谱变化的语音特征,利用阈值判决法验证了这一特征在语音端点检测中的应用前景。该方法首先统计信号在长时段下功率谱的变化量;然后进行阈值判决,在初始化后可依据每次的判决结果自适应更新阈值;最后通过投票决策机制来判定当前是否为语音帧。仿真结果表明,与两种经典的基于长时特征(长时段信号变化率和长时段信号谱平坦度)的语音端点检测方法相比,所提方法在不同噪声环境及信噪比下,均具有更高的检测准确率,尤其在非平稳噪声条件下的检测效果提升明显,例如在机枪噪声环境下,平均检测准确率提高超过10%。
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关键词
语音端点检测
长时信号频谱变化
低信噪比
非平稳噪声
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Keywords
voice activity detection
long-term power spectrum variability (LPSV)
low signal-to-noise ratio
nonstationary noise
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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