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北京2005-2014年PM_(2.5)质量浓度的演变特征
被引量:
10
1
作者
苗蕾
廖晓农
+1 位作者
王迎春
赵春生
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第8期954-961,共8页
利用2005—2014年北京宝联(城区)和2006—2014年上甸子本底站(郊区)的PM_(2.5)质量浓度监测结果揭示了其长时间的演变特征。结果表明,2005—2007年北京地区PM_(2.5)污染最重,2008年以后PM_(2.5)年平均浓度明显降低,中度以上...
利用2005—2014年北京宝联(城区)和2006—2014年上甸子本底站(郊区)的PM_(2.5)质量浓度监测结果揭示了其长时间的演变特征。结果表明,2005—2007年北京地区PM_(2.5)污染最重,2008年以后PM_(2.5)年平均浓度明显降低,中度以上污染日数减少,但是2013—2014年有加重趋势。城区秋、冬季平均浓度最高,春季和夏初次之。然而,近年来春、夏季污染有减轻的趋势,高浓度值出现的时间越来越向秋、冬季集中,从而导致季节性差异变大。春季沙尘天气是其影响因素之一。上甸子春、夏季的PM_(2.5)平均浓度高于秋、冬季,与城区不同。但2011年以后城郊差异逐渐变小,表明污染事件的区域性特征增强。北京城区中度污染日数年平均为30 d,重度污染为26 d,严重污染为4.7 d。污染日数月际变化明显并且月分布具有年际差异。2013—2014年,中度污染日数减少,严重污染日数增加,PM_(2.5)年平均浓度与秋、冬季重污染过程的相关性增大。上甸子中度以上污染日数是城区的1/3。持续性重污染过程多发生在秋、冬季。2008—2014年以后中度以上污染持续超过3 d的过程每年平均发生1.9次,重度以上污染0.6次。绝大多数严重污染只持续2~3 d。重度以上污染日多出现在污染过程的中后期,因此遇不利气象条件提前采取减排措施将有可能减少重污染发生的频次。
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关键词
PM_(2.5)质量浓度
中度以上污染日数
持续性污染事件
年际
变化
季节差异
长时间变化规律
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职称材料
题名
北京2005-2014年PM_(2.5)质量浓度的演变特征
被引量:
10
1
作者
苗蕾
廖晓农
王迎春
赵春生
机构
中国气象科学研究院
中国气象局北京城市气象研究所
北京市气象局
北京大学物理学院
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第8期954-961,共8页
基金
国家科技支撑计划项目(2014BAC16B04)
国家级雾霾监测与预报团队共同资助
文摘
利用2005—2014年北京宝联(城区)和2006—2014年上甸子本底站(郊区)的PM_(2.5)质量浓度监测结果揭示了其长时间的演变特征。结果表明,2005—2007年北京地区PM_(2.5)污染最重,2008年以后PM_(2.5)年平均浓度明显降低,中度以上污染日数减少,但是2013—2014年有加重趋势。城区秋、冬季平均浓度最高,春季和夏初次之。然而,近年来春、夏季污染有减轻的趋势,高浓度值出现的时间越来越向秋、冬季集中,从而导致季节性差异变大。春季沙尘天气是其影响因素之一。上甸子春、夏季的PM_(2.5)平均浓度高于秋、冬季,与城区不同。但2011年以后城郊差异逐渐变小,表明污染事件的区域性特征增强。北京城区中度污染日数年平均为30 d,重度污染为26 d,严重污染为4.7 d。污染日数月际变化明显并且月分布具有年际差异。2013—2014年,中度污染日数减少,严重污染日数增加,PM_(2.5)年平均浓度与秋、冬季重污染过程的相关性增大。上甸子中度以上污染日数是城区的1/3。持续性重污染过程多发生在秋、冬季。2008—2014年以后中度以上污染持续超过3 d的过程每年平均发生1.9次,重度以上污染0.6次。绝大多数严重污染只持续2~3 d。重度以上污染日多出现在污染过程的中后期,因此遇不利气象条件提前采取减排措施将有可能减少重污染发生的频次。
关键词
PM_(2.5)质量浓度
中度以上污染日数
持续性污染事件
年际
变化
季节差异
长时间变化规律
Keywords
PM_(2.5)mass concentration
pollution days of moderate level or above
persistent pollution event
annual variation
seasonal difference
long-term variation
分类号
P427 [天文地球—大气科学及气象学]
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京2005-2014年PM_(2.5)质量浓度的演变特征
苗蕾
廖晓农
王迎春
赵春生
《气象》
CSCD
北大核心
2016
10
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职称材料
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