长江口表层溶解氧浓度的长时间序列分析

根据国家海洋局东海环境监测中心1984~2006年在长江口及邻近海域监测得到的表层溶解氧数据,对长江口南支和长江口外海区域进行了确定性信息（包括周期性信息和趋势性信息）的处理分析：（1）得到多年平均的季节指数变化特征,表明长江口表层溶解氧的季节周期变化非常完整稳定,并且不同区域存在位相上的偏差;（2）对长期变化趋势进行了线性拟合,发现两区域年平均的变化趋势不明显;两区域的季节变化趋势有差异;（3）不同季节的变化趋势不同（甚至相反）,因此,在同一区域由于不同季节变化趋势的相互抵消而导致年变化趋势不明显;（4）不同区域和不同季节的年际变化均存在约4 a左右的周期性。

基于SBAS-InSAR技术的M宗地采空区遥感解译

苇湖梁矿界已楔入乌鲁木齐市,采煤塌陷导致的问题日益突出,严重影响了市区土地空间规划。针对该问题,以苇湖梁矿区为研究区,M宗地采空区位于矿界内,基于2019年1月—2021年5月期间73景Sentinel-1A数据,采用先进的SBAS-InSAR技术对地表形变进行提取、光学影像辅助解译、与工作面叠加进行长时间序列分析。结果表明,M宗地采空区内没有表现出形变,但是在该宗地的东北部即苇湖梁矿区工作面位置,表现出明显的地面塌陷形变,东南部及西南部有轻微形变;提取的形变位置及范围基本与苇湖梁矿区工作面位置吻合,随着时间推移、工作面推进,形变位置及范围随之发生变化;研究区最大形变速率为-0.29 m/a,最大累积形变量为-0.73 m。以上监测结果可以为该地区的煤炭开采、场地稳定性评价以及工程建设提供依据。

基于分布式计算框架的风暴三维追踪方法

气象数据的增长规模已达到每小时TB级,这使得传统基于关系型数据库和文件存储系统在海量数据存储与管理方面捉襟见肘,进而使得基于大规模异构气象数据的应用无法规模化,同时,也无法满足科研人员对海量气象数据高效探索的需要。为解决这一系列问题,研究者分别基于MapReduce、HBase等分布式框架下的分布式计算和存储技术,尝试为海量气象数据的探索提供有效技术手段,然而,综合性的研究据了解还未开展。因此,利用近年来积累的海量多普勒天气雷达数据,开展了基于MapReduce和HBase相结合的风暴三维追踪方法的研究,并基于传统Rest标准化接口实现了雷达资料的点、线、面、体的多种分布式服务接口,与传统的Rest标准化单机数据存储和访问接口的性能相比,所实现方法在性能方面有100%的效率提升。最后,以2007年至2009年珠江三角洲地区三年雷达数据的风暴追踪回算为例,进一步验证了所提方法在计算和存储管理方面的性能优势。

基于GIS的邹城工业园区大气污染物浓度时空变化研究

本文收集了2019年3月1日至31日邹城工业园区10个环境监测站点的数据,首先对其进行归一化处理与平稳性ADF检验,然后进行ARIMA模型时间序列分析和模型预测,最后基于ArGIS平台的IDW空间插值算法,进行大气污染物浓度空间特征分析。其间从时空角度分析了邹城工业园区大气污染物质量浓度变化情况,揭示其机理与成因,为同类工业园区的空气污染防治提供可参考的研究方法。