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基于逻辑回归的数据中心网络流量预测 被引量:1
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作者 万欣 黄翔 王甫志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S02期152-156,共5页
随着信息化发展,数据中心网络承载的通信量呈爆炸式增长,对网络带宽的需求不断增加。针对传统的网络流量预测模型精度较低和泛化能力较弱等问题,结合国能大渡河数据中心的实际情况,从时间序列预测层面,基于长期参数估计提出一种基于逻... 随着信息化发展,数据中心网络承载的通信量呈爆炸式增长,对网络带宽的需求不断增加。针对传统的网络流量预测模型精度较低和泛化能力较弱等问题,结合国能大渡河数据中心的实际情况,从时间序列预测层面,基于长期参数估计提出一种基于逻辑回归的网络流量预测方法。所提方法根据最大似然和误差相关准则得出精确解,并为数据中心实时资源分配提供指导。 展开更多
关键词 数据中心 网络流量 逻辑回归 长期参数估计 最大似然性 误差相关准则
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