基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

短期电力负荷预测作为电力系统运行规划的重要依据,对电力系统的安全经济运行有重要意义。提出一种长期和短期时间序列网络(LSTNet)模型对配电台区的短期负荷变化进行预测。该模型用卷积神经网络(CNN)提取负荷数据间的局部依赖关系,用长短时记忆(LSTM)神经网络提取负荷数据长期变化趋势,再融合传统自回归模型解决神经网络对负荷数据极端值的不敏感问题,最后将某一配电台区的电力负荷数据用于网络的训练和预测过程中。通过仿真实验案例发现,相较于以往LSTM、双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)和CNN-LSTM的预测模型,LSTNet模型在短期负荷预测方面更具优势、预测精度更高。

私募股权资本与创业板企业上市前盈余管理

本文考察了私募股权资本对我国创业板企业上市前盈余管理活动的影响,对私募股权投资者进行了界定和区分,采用多种指标衡量盈余管理程度,用工具变量两阶段回归等方法控制自选择偏差。研究发现,根据持股时间不同划分的长、短期私募股权资本对企业上市前盈余管理行为影响的方向和程度均不相同,长期持股的PE机构显著降低了企业的盈余管理程度;相反,上市前一年内突击入股的PE机构显著增加了企业的盈余管理程度。这种不同PE机构对企业创业板上市前盈余管理行为的差异化影响,在创业板的一级市场和二级市场上已被投资者给予区分。本文进而提出了政策建议。

基于条件互信息与LSTNet的特高压变压器顶层油温预测方法

顶层油温预测可为特高压变压器绝缘老化评估及故障预警提供重要依据。该文提出一种基于条件互信息(conditional mutual information,CMI)及长期和短期时间序列网络(long-and short-term time-series network,LSTNet)的特高压变压器顶层油温预测方法。基于历史监测数据包括顶层油温、油中溶解气体含量、绕组温度、绕组电流、环境温度等9种参量,采用条件互信息方法,为顶层油温预测选取具有强信息增益的特征量,以降低预测模型输入特征维度;在此基础上,利用LSTNet提取特征量中蕴含的长期周期性规律和短期非线性变化特性,建立基于CMI-LSTNet预测模型,实现特高压变压器多个部位顶层油温预测。算例结果表明,相较于现有典型预测方法,该文方法不仅适应特高压变压器顶层油温变化趋势,且具有较高的预测精度。

当前人民币存在贬值压力

我国商品出口价格相对于东南亚货币贬值国家大幅度上升、进口需求快速上升、出口需求持续下降、生产率相对下降 ,是人民币贬值的长期压力。美元存款利率上调、人民币预期汇率下降、人民币存款利率下调 ,是人民币贬值的短期压力。当前实行人民币贬值利大于弊。从统计数据上来看 ,外商直接投资与人民币币值的变化不直接相关。

宏观经济分析中的总供给曲线

总供给—总需求模型是宏观经济学的一种主要分析工具,然而,在多数教科书中,关于总供给曲线的论述或者不够全面,或者不够清晰,或者不够准确。为弥补这一不足,本文将全面而深入地讨论以下三个问题:总供给曲线的定义,总供给理论中的"长期"与"短期"含义,主要短期总供给曲线的推导;讨论的重点是准确理解这三个问题需要注意的关键点。

处理好三大关系助力工业碳达峰碳中和

工业不仅是我国碳排放的主要领域,而且影响经济社会发展的方方面面。因而推动工业碳达峰碳中和,需要统筹协调发展和减排、整体和局部、长期和短期目标的关系,以推动经济社会协调稳定绿色低碳发展。发展与减排关系:发展中减排、减排中发展历史经验表明工业始终是现代国家发展的根基。鸦片战争之后中国被列强殖民的历史告诉我们,没有工业化,就意味着贫穷、落后、挨打。新中国成立以来,我国始终注重发展工业,“一五”建设为我国工业发展打下良好的基础。

刘世锦：中国经济正在稳下来、走上去

中国经济在过去10年总体上呈回落的态势,并经历了一些曲折,尤其是2019年,第三季度的GDP增速回落到了6%。有些人担忧,GDP增速会不会一直下滑?有没有底?这反映了一种相当普遍的情绪。对此,我们应当用长远的视角、长期的框架来分析中国经济的长期和短期问题。所谓“长期”是多长?一个月、一个季度是不够的,我们需要看1年、5年,乃至10年、40年。

房地产市场与货币政策传导机制

本文在理论分析的基础上,建立施加两种约束的SVAR模型来实证分析房地产市场在货币政策传导机制中的作用。实证结果不仅表明房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,证实了宽松的货币政策是房价短期高涨的最主要原因;而且指出:房价的过快上涨对我国的消费和非房地产投资存在明显的挤出效应。

子曰

作为经营者,要从长期视角定义自己的目标。这需要我们目光放远,看到更本质、更长周期的变量。我们不要仅仅看内涵价值,还要考虑客户价值是否已经被满足、风险是否得到有效控制,业务的质量、财务的质量是否得到提升。唯有把目标定在长期,平衡好长期和短期的效益,才能做到:在大家狂热时,你不会很亢奋;在行业低迷时,你不会很迷茫。如此才能让长期主义成为经营的指南针。

着力扩大有收入支撑的消费

扩大消费是当前经济领域的一项重点工作。2022年底召开的中央经济工作会议强调,要把恢复和扩大消费放在优先位置。习近平总书记在主持2023年中共中央政治局第二次集体学习时指出,着力扩大有收入支撑的消费需求,建立和完善扩大居民消费的长效机制,使居民有稳定收入能消费、没有后顾之忧敢消费、消费环境优获得感强愿消费。现阶段,我国扩大消费仍面临着一些长期和短期因素的制约,需要加以研究解决从而更好地以消费的持续扩大促进宏观经济循环的稳定畅通。

1999年至2007年期间中国人均柴油需求弹性

为考察燃油税改革带来的柴油价格变化、居民收入变化对中国人均柴油需求的可能影响,该文应用1999年至2007年中国分地区年度柴油价格及其他宏观数据,使用滞后内生变量模型对中国柴油需求弹性进行了计量经济学的估计。结果表明:中国人均柴油需求的短期价格弹性为-0.33、收入弹性为0.65;长期价格弹性为-0.86、收入弹性为1.70。该研究发现短期柴油需求弹性较长期低,柴油税对提高柴油使用效率的激励效率在短期较低,短期与长期的需求弹性估计与西方国家相似,但收入弹性高于西方国家估计值,另外长期效应大于短期效应,说明中国人均柴油需求具有其他国家类似的较强的粘滞性。

“新冠肺炎疫情与消费”专家笔谈

为深入研判新冠肺炎疫情对中国消费经济的影响,充分发挥消费在疫后经济恢复中的基础性作用,《消费经济》编辑部约请专家学者开展线上研讨活动并形成笔谈,以飨读者。

怎样的经济运行可谓稳

2022年,宏观政策宜有充足的政策储备,以在恰当时刻加码经济维稳的托底力度;产业政策则宜增加政策的透明度和可预期性,做好长期和短期、结构和局部之间的统筹协调。

中国皮卡市场有较大发展空间

中国乘用车市场整体进入波动调整阶段。按照车型分类来看,轿车市场稳中有落,SUV市场后劲不足,而规模不大、近年却持续增长的皮卡市场的未来发展机遇,引来多方关注。本文从需求和供给两大角度,结合中长期和短期两大时间维度,对中国皮卡市场发展趋势进行分析。