加强我国农业科技基础性长期性数据监测工作的建议

文章阐述了开展农业科技基础性长期性数据监测工作的重要性,介绍了国内外相关领域的发展状况,在分析我国在该领域存在的问题和需求的基础上,从农业大数据前沿基础研究等方面提出了国家制定农业科学大数据重点研究计划,组织开展农业科学数据基础研究工作的建议。

远洋渔场基础性长期性监测调查与数据管理

开展远洋渔业基础性长期性调查监测工作,对分析资源变化与环境关系,掌握渔场时空动态,制定渔业政策等都有重要意义。选择北太平洋渔场、中西太平洋渔场、东南太平洋渔场、西南大西洋渔场、中大西洋渔场等、南极磷虾探捕渔场、南海鸢乌贼渔场7个渔场,针对南极磷虾(Euphausia superba)、头足类(Cephalopod)、秋刀鱼(Cololabis saira Brevoort)、鲐鱼(Scomber japonicus)等渔业资源,由多家单位共同参与,进行长期调查监测,以获取渔场环境、渔船装备、鱼种组成、捕捞状况、生物学测定等数据,并构建对象关系模型管理数据。平台定义了远洋监测数据交换标准和系统安全保障体系,设计了基础数据层、逻辑交换层、应用服务层三层架构提供服务,为进一步的数据分析和展示建立基础。

农业基础性长期性数据监测工作的意义——以大豆产业为例

农业基础性长期性科技工作是支撑农业科技创新、指导农业生产、保障国家粮食安全和政府科学决策的重要基础政府科学决策的重要基础,是农业部"十三五"农业科技工作的重点任务之一,对我国农业发展具有重要的意义。文章以大豆产业为例,从大豆产业的现存问题、解决措施、政策建议等方面,系统分析基础性长期性数据监测对大豆全产业链生产的意义。

我国农业科技基础性长期性数据监测工作探析

本文对我国农业科技基础性长期性数据监测工作的重要性进行了阐述,并对其中出现的主要问题进行了详细分析,提出了优化建议,以期为我国农业科学技术的发展提供参考。

宁夏农业基础性长期性科技工作国家天敌等昆虫资源观测监测结果初报

为了系统掌握银川市小麦地天敌昆虫资源状况,通过网扫法和马来氏网调查法对银川市西夏区小麦地天敌昆虫进行了监测,采集和鉴定得到蚜蝇科8属13种、草蛉科3属3种、瓢虫科5属6种。说明银川市小麦地天敌昆虫资源较为丰富,需要加以保护和利用。

北京二号数据在基础性地理国情监测中的适用性分析

以湖南省常德市汉寿县为研究区域,基于已有的地理国情普查成果,按照基础性监测更新时点要求,选择覆盖试验区范围内的北京二号影像数据作为监测数据源,仅从地表覆盖数据成果的更新角度,对该数据源应用于基础性地理国情监测地表覆盖更新的效果和精度进行评价分析。结果表明,北京二号卫星数据的几何纠正精度较好、光谱信息丰富、地物解译标志清晰,完全可以满足基础性地理国情监测正射影像精度和地物解译精度的精度要求。

基础性地理国情监测与1∶50000地形数据库协同更新生产模式研究

基础性地理国情监测和1∶50000地形数据更新项目均已成为常态化生产项目。本文在两个项目的资料源、技术要求、内容指标、工艺流程等方面开展对比分析,总结梳理二者的异同点,挖掘两个项目的共性地理要素,研究和试验两个项目协同更新生产模式。研究结果表明,在资料收集与共享利用、内业协同采集、外业协同调绘方面可以进行不同程度的协同,可为后续两个项目开展协同更新生产提供技术解决方案。

1∶50000地形数据库更新与基础性地理国情监测项目专题资料统一收集可行性研究

1∶50 000地形数据库更新和基础性地理国情监测项目每年都需要从相关部门收集专业资料用于生产作业,因此有必要研究这2个项目所需专题资料的内容和收集部门,协同收集2个项目所需的专题资料,同时也使项目开展前的资料收集整理规范化、流程化,提高资料收集分析效率,提升测绘地理信息服务能力。

资源一号02D卫星在基础性地理国情监测中的应用

作为我国首颗自主建造并成功运行的民用高光谱卫星,资源一号02D同时搭载可见近红外相机和高光谱相机。为更好地验证其在基础性地理国情监测业务工作中的应用效果,本文根据基础性地理国情监测相关行业标准和规范,选择覆盖试验区范围内的资源一号02D卫星影像数据作为监测数据源,探讨利用资源一号02D卫星数据开展地表覆盖数据更新的技术流程与方法,结果表明:资源一号02D卫星影像数据的几何纠正精度较高,数据的光谱信息丰富,解译标志可清晰地显示和区分不同地表覆盖类型,完全可以满足基础性地理国情监测业务工作对卫星数据源的要求。

基于FME的地理国情监测自动化质检程序设计

针对基础性地理国情监测中人工质量检查耗时、耗力且准确率难以保证的问题,本文基于空间数据转换处理系统(FME)平台设计和开发了地理国情监测自动化质量检查程序,并成功应用于某地区2022年基础性地理国情监测项目质量检查环节。实例应用结果表明,地理国情质量检查程序能够实现监测成果属性信息和图形信息的自动化质量检查,有效提高了监测成果质量检查的效率和准确率;相较于人工质量检查,该程序自动化质量检查效率提高了16.7倍,准确率也从96.43%提升至100%。因此,本文开发的自动化质量检查程序在监测成果质量检查环节有较高的实用性,具备一定的推广和应用价值。

大跨悬索桥主缆长期性能评估与分级

为研究大跨悬索桥主缆的长期性能,以西堠门大桥为背景进行分析。采用时间序列分析理论对该桥主缆索股力监测数据进行平稳化处理;在此基础上,对整合移动平均自回归(ARIMA)模型进行定阶与参数识别,建立主缆索股力预测模型,对长期运营的悬索桥主缆索股力进行预测;构建载荷度指标,并根据该指标的95%保证率范围、主导荷载以及桥梁正常使用状态等确定该桥主缆性能分级阈值,对该桥主缆长期性能进行评估与分级。结果表明:通过2次差分可实现主缆索股力监测数据平稳化,建立的ARIMA(1,2,2)_(365)模型能可靠预测远期索股力;经计算,西堠门大桥运营的前50年内主缆性能始终处于Ⅰ级状态,而运营100年左右后主缆性能处于Ⅲ级状态;根据所构建的评价指标以及评价等级,西堠门大桥主缆的长期性能随运营时间增加呈下降趋势,因此大跨悬索桥在运维管理中应注重对主缆的监测与养护。

基于农业环境的农业科学观测数据融合研究

长期定位观测是揭示全球环境结构与功能演变规律的重要研究手段,我国农业科学观测数据积累具有良好的实验站基础,已形成由土壤肥力网和种质资源圃网为代表的长期定位观测网络,但信息化程度较低,农业科学长期定位观测工作在系统化、标准化、网络化方面仍有较长的路要走。本文以农业环境科学观测数据为出发点,重点关注农业科学观测数据的跨领域融合问题,探讨农业环境与作物种质资源、土壤质量、病虫害、农业微生物、畜禽养殖、渔业资源环境、农产品质量安全的交叉与联系,研究农业环境对农业科学观测大数据融合的纽带作用。进一步论述了以农业环境为纽带的农业科学观测数据融合,建立了农业科学观测数据融合框架,讨论了农业科学观测大数据融合在联网观测、数据标准化、数据采集和数据融合等方面的条件。提出了在联网观测的基础上,着重发展学科交叉,推动数据标准化,稳定经费支持,保障数据采集,加强交叉学科研究,探索数据融合方法等建议,以期促进农业科学观测大数据融合发展,挖掘农业科学观测数据的价值,指导农业生产,为农业政策制定提供基础支撑。

QR3、QR4库数据装入dms库的程序化实现

本文是利用FOXBASE或FOXPRO数据库操作系统将QR3、QR4库数据装入另一dms库的程序化实现，是《环境监测数据管理系统》再开发利用的基础性工作，减少了数据反复输入的工作量和出错率，提高了工作效率，（A-应用研究类）

测绘项目专业资料协同收集和利用的方法研究

测绘项目生产前期,均要根据项目需求,分析收集专业资料及其所在部门情况。由于测绘项目参考的专业资料内容和所在部门存在部分重叠,因此协同收集和处理常态化测绘项目专业,对于提高测绘项目生产效率具有一定帮助。以1∶50 000地形数据库更新和基础性地理国情监测项目为例,从政府部门职能和两个项目所需专业资料、资料分析整理等两方面进行研究,探讨测绘项目专业资料的协同收集和利用的方法,并规范项目开展前的资料收集整理,使其流程化,从而提高资料收集分析效率,提升测绘地理信息服务能力。

资讯

《中华人民共和国数据安全法》将于2021年9月1日起施行。6月10日,十三届全国人大常委会第二十九次会议10日表决通过《中华人民共和国数据安全法》。这部法律是数据领域的基础性法律,也是国家安全领域的一部重要法律,将于2021年9月1日起施行。《中华人民共和国数据安全法》全文共七章五十五条,从数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等多个角度对数据安全保护的义务和相应法律责任进行规定。数据安全法明确相关主体要依法依规开展数据活动,建立健全数据安全管理制度,加强风险监测和及时处置数据安全事件等义务和责任,通过严格规范数据处理活动,切实加强数据安全保护,让广大人民群众在数字化发展中获得更多幸福感、安全感。

国务院副总理汪洋

当前，加强食品安全标准体系建设，一要补齐短板，坚持问题导向，按照缺什么补什么的原则，把标准体系的网眼织得更密，覆盖所有日常消费的食品品种。二要强化基础，加强食品安全风险监测、评估等基础性研究，建立标准基础数据库，为制修订标准提供科学依据。加强专业人才队伍建设。三要提升水平，与时俱进制修订食品安全标准，逐步实现与国际标准全面接轨。四要严格执行，加大食品安全标准的宣传力度，强化标准制定和执行的有效衔接，严格依据标准做好食品安全监督执法，充分发挥标准的作用和效能。

农业科技工作数据汇交系统建设

农业基础性长期性科技工作(以下简称'农业科技工作')在全国部署了456个实验站,对农作物种质资源、土壤质量等10个学科近6 000个指标进行监测。这些数据的汇交和持久存储是农业科技工作的首要目标。目前以文件或数据集的汇交方式在农业科技工作网络中难以控制监测指标的数据质量。针对以上问题,研究建立了农业科技工作数据汇交系统,与传统方法相比该系统具有3方面的优势:①领域数据中心管理员可自主配置任务表单,并生成数据填报界面,具有高度的灵活性和可扩展性;②填报人在线填报数据,正式提交时系统对数据进行格式、阈值等方面的验证,提交的数据依次通过领域专家和数据专家两级审核才能正式入库。该机制从多方面保证了数据质量。③数据以结构化的方式存储在Oracle数据库中,可支持农业领域研究的跨学科分析。