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中国债券收益率的可预测性检验
被引量:
8
1
作者
杨炳铎
汤教泉
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第4期970-985,共16页
基于工具变量(instrumental variable, IVX)统计检验方法,对我国主要宏观经济变量能否单独或联合预测债券收益率进行可预测性研究.IVX检验方法无需考虑预测变量的持续性先验信息,对任何属于单位根过程、近单位根过程、近平稳过程或平稳...
基于工具变量(instrumental variable, IVX)统计检验方法,对我国主要宏观经济变量能否单独或联合预测债券收益率进行可预测性研究.IVX检验方法无需考虑预测变量的持续性先验信息,对任何属于单位根过程、近单位根过程、近平稳过程或平稳过程的预测变量都稳健.进一步使用AIC和BIC方法对多元变量回归模型进行变量筛选,仿真结果表明,两种准则均能准确筛选出模型重要变量并排除冗余变量.通过对国债和AAA、AA-级企业债三种不同信用等级债券收益率的长短期可预测性差异分析,研究发现:1) 1年期储蓄存款利率、人民币实际有效汇率、沪深300指数、工业增加值同比以及大部分宏观经济变量组合在10%显著性水平上能显著预测债券收益率;2)宏观经济变量长期预测能力强于短期;3)基于IVX方法的AIC和BIC准则能够有效地筛选模型重要变量.
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关键词
债券收益率
可预测性
检验
持续性
短期
水平
检验
长期水平检验
原文传递
题名
中国债券收益率的可预测性检验
被引量:
8
1
作者
杨炳铎
汤教泉
机构
中山大学岭南学院
江西财经大学金融学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第4期970-985,共16页
基金
国家社科基金重大项目(17ZDA073)
国家自然科学基金面上项目(71773042)
+1 种基金
江西省自然科学基金(20171BAA208002)
江西省教育厅科技项目(GJJ170329)~~
文摘
基于工具变量(instrumental variable, IVX)统计检验方法,对我国主要宏观经济变量能否单独或联合预测债券收益率进行可预测性研究.IVX检验方法无需考虑预测变量的持续性先验信息,对任何属于单位根过程、近单位根过程、近平稳过程或平稳过程的预测变量都稳健.进一步使用AIC和BIC方法对多元变量回归模型进行变量筛选,仿真结果表明,两种准则均能准确筛选出模型重要变量并排除冗余变量.通过对国债和AAA、AA-级企业债三种不同信用等级债券收益率的长短期可预测性差异分析,研究发现:1) 1年期储蓄存款利率、人民币实际有效汇率、沪深300指数、工业增加值同比以及大部分宏观经济变量组合在10%显著性水平上能显著预测债券收益率;2)宏观经济变量长期预测能力强于短期;3)基于IVX方法的AIC和BIC准则能够有效地筛选模型重要变量.
关键词
债券收益率
可预测性
检验
持续性
短期
水平
检验
长期水平检验
Keywords
bond yield
predictability test
persistence
short-term horizontal test
long-term horizontal test
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国债券收益率的可预测性检验
杨炳铎
汤教泉
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
8
原文传递
已选择
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参考文献
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