基于测试数据的长期贮存装备实时健康状态评估

根据长期贮存装备可靠性的变化,提出了一种基于时间修正的D-S证据理论实时健康状态评估模型。将装备健康状态划分为5级,利用长期贮存装备的测试数据值分别与上次非故障测试值、历史非故障测试均值以及标准值加以比较,并对其进行时间修正,结合D-S证据理论融合多源信息,实现此类装备的实时健康状态评估。最后,利用某型装备的测试数据进行实例分析,结果表明该模型在长期贮存装备实时健康状态评估方面具有良好的性能。

一种长期贮存装备健康状态评估指标体系及权重确定方法

针对长期贮存装备一般情况下无可供监测的状态特征参数用来进行健康状态评估的难题,建立了包含测试信息、历史信息及实时监控信息在内的非持续任务装备健康状态评估体系,分析了各类信息的特点,利用D-S证据理论、灰色聚类、物元理论处理各类信息融合得到健康状态评估结果,最后提出了基于可拓层次分析法的指标权重确定方法,并以导引头各层次健康状态评估指标为例进行权重分析。结果表明,各指标权重基本符合实际情况,可为长期贮存装备健康状态评估奠定基础。

基于测试数据的长期贮存装备可靠性评估

针对长期贮存装备可靠性评估问题,提出了一种利用定期测试数据进行评估的方法。该方法基于有替换定时间隔测试试验模式进行设计,即将装备按其性能指标分解为具有串联关系的多个独立部件,每个部件对应一个指标集,则对装备进行的定期测试可视为同时对装备多个部件进行的定期测试;利用有替换定时间隔测试试验中的样品失效似然函数对装备每个部件可靠性进行评估,进而实现装备可靠性评估。装备定期测试数据真实反映了装备组成部件性能状况变化过程,利用该数据对装备可靠性进行评估,评估结果具有一定的可信性。