利用系统剩余容量评估电力市场中长期金融风险

电力市场中的中长期金融风险由于时间跨度较长,可能给市场参与者带来更为严重的损失,因此对其准确评估具有重要的现实意义。但是电价和供求这两个风险因子之间的强相关性使得蒙特卡罗方法无法直接应用于电力市场风险计算。系统剩余容量百分比反映了系统的电力供求状况,能够较好地解决相关性问题。本文引入剩余容量百分比与电价的关系曲线,以周数据为基础,应用蒙特卡罗方法,建立了月份、季度等中长期金融风险的评估模型,并结合浙江电力市场运行数据进行评估。计算结果表明该模型是有效的,预测结果和实际情况比较吻合。本文建立的模型具有较好的实用性,对防范和控制电力市场中长期金融风险具有参考价值。

国际金融市场长短期波动的外溢方向、传递强度和影响因素分析

近年来,由于经济贸易联系不断加强,不同经济体金融市场的联系也在不断加强。本文选取了1996—2019年美国、英国、德国、日本、中国香港地区、澳大利亚、中国七个经济体的金融市场数据,利用GARCH-MIDAS模型分离长期和短期风险,并采用TVP-VAR模型的脉冲响应函数进行广义方差分解,构造波动溢出矩阵,衡量风险传递方向和程度以及经济体各自的溢出作用和吸收作用,分析风险相互传递的情况;通过计算出风险净溢出指数,分析经济体之间净溢出指数趋势的变化。本文选取市场行为和宏观经济基础两类指标,采用面板回归研究分析出长短期净溢出指数的影响因素,实证发现波动占比较大的短期风险的溢出比长期风险严重,而突发性金融事件会使得净溢出指数不断上升;在面板回归中,短期净溢出指数金融压力指数和汇率指数与短期净溢出指数之间呈现负相关关系,其余指标呈现正相关关系;市场行为对长期净溢出指数的影响不显著。