森林火险中长期预测预报研究进展

概述了我国和美国、加拿大的森林火险中长期预测预报的理论和方法。国内研究大多建立在对历史火灾资料与气象资料进行统计分析研究的基础上,预测结果多是定性的、间断性的。美国和加拿大则依托成熟的全国性森林火险等级系统,结合气象局的中长期降水和温度预报,给出各火险指数实时的一周尺度预报及每周1次的16周尺度的季节性预报。我国今后应加强森林火险的中长期预测预报研究,要由单纯定性分析转向定量化研究,由一般数理统计模型转向具有明显物理意义的数学物理模型。

黄地老虎发生程度中长期预测预报技术的研究

本文论述了利用冬前主要越冬场所平均越冬虫口基数,当年1月份平均气温,当年3月中旬至4月中旬的温湿度系数3个因子,用权重列联比预报法,对当年第一代黄地老虎的发生程度进行中长期预测预报。本方法具有取得资料容易,预报准确率高等特点。

克山农场大豆食心虫长期预测预报总结

克山农场大豆食心虫长期预测预报总结邢海敏，张树实，孟宪文，王树清，魏洪峰，刘海臣（黑龙江省克山农场）大豆食心虫防治与否，主要根据大豆食心虫的预测预报结果而定．大豆食心虫的预测预报长期以来都采用短期测报方法，即对大豆食心虫成虫高峰期的出现时间进行调查．...

基于雨课堂的“中长期天气预报与短期气候预测”课程教学模式探讨

随着信息技术的快速发展,雨课堂作为一个全新的网络教学平台,将其运用在“中长期天气预报与短期气候预测”课程教学中,通过将线下教学和线上网络学习较好地结合起来,有利于师生通过课前预习、课中讲授和课后复习三个环节进行多元互动与探究学习,以此发挥师生在整个课堂教学过程中的重要作用,达到提升教师教学效果及提高学生学习效率的目的。与传统教学模式相比,基于雨课堂的混合教学模式充分地将教师与学生联系了起来,从根本上让学生从被动学习转变为新型的主动学习,不仅增强了学生的积极主动性,而且显著提高了该课程的整体教学效率,为学生的学习和就业打下了良好的基础。

潍坊市降水量中长期预测研究

本文通过对潍坊市平均降水量影响因素的物理成因分析和数理统计考察,分析确定预报潍坊市降水量的预报因子,并采用逐步回归分析方法,通过自编程序,分析建立了各月预报方程。经过回归效果分析检验,各回归方程回归效果显著,预报精度较高,可用于实际的预测预报。

棉铃虫发生程度的Bayes判别分析

根据湖北省主要产棉区 195 4～ 1997年棉铃虫第 3、4代发生程度的系统资料 ,应用Bayes判别分析原理 ,建立了棉铃虫发生程度的判别分析模型。通过对历史资料的回测及独立样本的预测 ,结果令人满意 ,从而为棉铃虫的长期预测预报提供了一个新的研究方法 。