基于DDQN的长江新链网络切片资源分配算法

针对长江新链网络为航运业务提供网络资源时能耗较高的问题进行了研究,采用了网络资源和算力资源统一建模为底层网络资源的方法,构建了网络切片环境下网络资源管理模型。根据长江新链网络切片资源的特点,构建了最小化能耗的目标函数。通过构建马尔可夫决策模型,提出了基于双深度Q-Network(Double Deep Q-Network,DDQN)的长江新链网络切片资源分配算法。通过实验与相关算法进行了分析,验证了文中算法选择能耗低的网络资源为航运业务提供资源,降低了长江新链网络资源约13.7%的能耗,提升了约10.2%的资源分配成功率。

基于特征分析的长江新链网络资源分配算法

为了解决航运数据面临的数据通信瓶颈问题,设计基于星地标一体化融合的长江新链网络架构。为了解决网络负载不均衡、资源稀缺等问题,提出基于特征分析的网络资源分配算法。该算法构建优先级、负载均衡、资源量、关联价值等网络特征,基于网络特征相关性分析方法选择最优网络资源,采用最短路径算法为业务分配链路资源。实验结果验证了本文算法较好地提升了航运业务资源的分配成功率。