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基于BO-BiLSTM的超级电容器剩余寿命预测
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作者 沈伟豪 林文文 楼功茂 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期59-67,共9页
为了提高超级电容器剩余使用寿命的预测精度,本文提出了一种贝叶斯优化与双向长短时记忆神经网络结合的预测模型(BO-BiLSTM),利用长滑动窗口处理容量数据来提高模型对容量衰退趋势的学习能力,达到对超级电容器剩余寿命精确预测的目的。... 为了提高超级电容器剩余使用寿命的预测精度,本文提出了一种贝叶斯优化与双向长短时记忆神经网络结合的预测模型(BO-BiLSTM),利用长滑动窗口处理容量数据来提高模型对容量衰退趋势的学习能力,达到对超级电容器剩余寿命精确预测的目的。通过对输入特征的研究和对比,选定了容量和循环数作为模型的输入,随后对滑窗大小、模型步长进行研究,发现长滑窗是模型成功的关键因素。实验模型的精度可以达到AEP=1.02%、RMSE=2.57%。在使用贝叶斯优化算法优化模型参数后,最终预测精度可以达到AEP=0.59%、RMSE=2.16%,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 超级电容器 剩余使用寿命 长滑窗 贝叶斯优化 双向短时记忆神经网络
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Blind Estimation of Long Code DSSS Signal Based On Subspace Tracking 被引量:1
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作者 Ma Chao Zhang Limin Wang Jianxiong 《International Journal of Technology Management》 2013年第1期80-83,共4页
Aiming at solving the blind estimation problem of dispreading spectrum sequence under low SNR, a spread-spectrum estimation algorithm based subspace tracking is studied in this paper. This method avoids the direct eig... Aiming at solving the blind estimation problem of dispreading spectrum sequence under low SNR, a spread-spectrum estimation algorithm based subspace tracking is studied in this paper. This method avoids the direct eigen decomposition, using the sliding window technique to obtain the code synchronization, then use segmentation subspace tracking method estimate spreading sequence and splice in a certain order to achieve pseudo-code blind estimation. The results show that the algorithm can complete the accurate estimation of PN code sequence in low SNR conditions, reduce the amount of data storage and be easy hardware implementation 展开更多
关键词 DSSS blinding estimation of spread-spectrum waveform subspace tracking long code
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