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长白山源头区地下水质评价及监测指标优化
被引量:
1
1
作者
谷志琪
卞建民
+3 位作者
王宇
马丽欣
孙晓庆
阮冬梅
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期5357-5364,共8页
以长白山源头区-安图县作为研究区,分析地下水化学特征及其形成过程,基于组合熵权的云模型评估地下水质量,并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型,确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明,研究区地下水水化学类型主要为...
以长白山源头区-安图县作为研究区,分析地下水化学特征及其形成过程,基于组合熵权的云模型评估地下水质量,并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型,确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明,研究区地下水水化学类型主要为HCO_(3)-Mg·Na·Ca型,主要受岩石风化作用影响;地下水质量评价等级为Ⅰ~Ⅲ类的样品数达到74%;最佳指标优化模型的R^(2)和RMSE值分别为0.6333和0.726,优化指标为F^(-)、Na^(+)、TDS、Cl^(-),作为该区地下水监测的关键指标,能够有效减少监测费用,并为强化水源地安全保障提供科学依据.
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关键词
长白山优质水源
云模型
随机森林
水质评价
指标优化
地下水
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职称材料
题名
长白山源头区地下水质评价及监测指标优化
被引量:
1
1
作者
谷志琪
卞建民
王宇
马丽欣
孙晓庆
阮冬梅
机构
吉林大学新能源与环境学院
吉林省生态环境监测中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期5357-5364,共8页
基金
吉林省环保厅环境保护科研项目(吉环科字第2022-10号)
吉林省科技厅重大科技专项(20230303007SF)。
文摘
以长白山源头区-安图县作为研究区,分析地下水化学特征及其形成过程,基于组合熵权的云模型评估地下水质量,并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型,确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明,研究区地下水水化学类型主要为HCO_(3)-Mg·Na·Ca型,主要受岩石风化作用影响;地下水质量评价等级为Ⅰ~Ⅲ类的样品数达到74%;最佳指标优化模型的R^(2)和RMSE值分别为0.6333和0.726,优化指标为F^(-)、Na^(+)、TDS、Cl^(-),作为该区地下水监测的关键指标,能够有效减少监测费用,并为强化水源地安全保障提供科学依据.
关键词
长白山优质水源
云模型
随机森林
水质评价
指标优化
地下水
Keywords
high-quality water source in Changbai Mountain
cloud model
random forest
water quality evaluation
index optimization
groundwater
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长白山源头区地下水质评价及监测指标优化
谷志琪
卞建民
王宇
马丽欣
孙晓庆
阮冬梅
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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