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长白山源头区地下水质评价及监测指标优化 被引量:1
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作者 谷志琪 卞建民 +3 位作者 王宇 马丽欣 孙晓庆 阮冬梅 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期5357-5364,共8页
以长白山源头区-安图县作为研究区,分析地下水化学特征及其形成过程,基于组合熵权的云模型评估地下水质量,并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型,确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明,研究区地下水水化学类型主要为... 以长白山源头区-安图县作为研究区,分析地下水化学特征及其形成过程,基于组合熵权的云模型评估地下水质量,并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型,确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明,研究区地下水水化学类型主要为HCO_(3)-Mg·Na·Ca型,主要受岩石风化作用影响;地下水质量评价等级为Ⅰ~Ⅲ类的样品数达到74%;最佳指标优化模型的R^(2)和RMSE值分别为0.6333和0.726,优化指标为F^(-)、Na^(+)、TDS、Cl^(-),作为该区地下水监测的关键指标,能够有效减少监测费用,并为强化水源地安全保障提供科学依据. 展开更多
关键词 长白山优质水源 云模型 随机森林 水质评价 指标优化 地下水
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