ATM网络中长相关业务排队性能的分析

研究了ＡＴＭ网络中单服务ＦＩＦＯ排队系统的性能，当排队输入为具有长期相关特性的业务流时，得到了高斯假设下系统信元丢失率的理论值，该值较已有的理论分析更接近仿真结果，并适用于短期相关输入业务的情况。

长相关业务流经成形器后的输出特性研究

网络中业务流的自相似性正日益受到重视，因为它对网络性能有着很大的影响。本文采用计算机仿真的方法，对输入为长相关（ＬＲＤ—Ｌｏｎｇ－ＲａｎｇｅＤｅｐｅｎｄｅｎｔ）业务的成形器的输出序列的特性进行了研究。当长相关业务使用分形布朗运动（ＦＢＭ—ＦｒａｃｔａｌＢｒｏｗｎｉａｎＭｏｔｉｏｎ）模型时，我们的研究表明，在不同的信元丢失率（ＣＬＲ—ＣｅｌＬｏｓＲａｔｅ）下，成形器输出序列的自相关特性与输入序列有较大不同，并在较大的ＣＬＲ下趋于具有短期相关（ＳＲＤ—Ｓｈｏｒｔ－ＲａｎｇｅＤｅｐｅｎｄｅｎｔ）模型可描述的特性。

基于重要事件采样仿真技术的长相关网络业务性能评价

论述了重要事件采样仿真技术,分析了其仿真原理和实现方法,给出了典型情形下的仿真算法。对以分数自回归整合滑动平均过程(FARIMA(p, d, q)过程)为输入过程的单服务队列系统的仿真表明的系统溢出率与业务的长相关特性有密切关系。仿真结果与大偏差技术等分析结论较为一致,验证了仿真结果的可靠性。

与自相似业务模型相关的一些结果

INFORCOM计算机通信会议是计算机网络与通讯界规模最大的会议,由IEEE计算机学会与通讯学会主办,每年一次。会议涉及的课题广泛,几乎涵盖计算机通信领域的所有分支。会议入选论文质量较高,基本上反映了近一年的最新成果,有很高的参考价值。1998年的会议在旧金山举行,发表了论文176篇。现就网络性能评价专题组中。