BP神经网络在烟梗长短梗率检测中的应用

为了提高打叶复烤加工中长梗率和短梗率的检测效率,提出一种基于BP神经网络的长短梗率检测方法。该方法首先采用阈值分割法得到目标物的二值图像;然后利用旋转法求取图像中烟梗的最小外接矩形,从而识别出长梗和短梗;最后以烟梗的灰度级占比作为神经网络输入,以烟梗质量作为神经网络输出,建立烟梗质量拟合模型拟合长短梗的质量,从而得到烟梗的长梗率和短梗率。结果表明,该方法平均相对误差为3.91%,满足实际检测指标要求,具有一定应用价值。