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基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究
被引量:
1
1
作者
刘祖涵
周佐芳
《甘肃科技》
2019年第7期61-63,共3页
以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代...
以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性。研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路。
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关键词
DCCA
不透水面
长程互相关性
随机森林算法
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职称材料
题名
基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究
被引量:
1
1
作者
刘祖涵
周佐芳
机构
南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
University of Cincinnati Department of Geography
南昌工程学院水利与生态工程学院
出处
《甘肃科技》
2019年第7期61-63,共3页
基金
江西省教育厅科技项目(GJJ161097)
鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金(PK2017002)
+2 种基金
江西省科技厅项目(20161BBF60061)
2017年南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金(2016WICSIP012)
文摘
以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性。研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路。
关键词
DCCA
不透水面
长程互相关性
随机森林算法
分类号
P407 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究
刘祖涵
周佐芳
《甘肃科技》
2019
1
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