期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究 被引量:1
1
作者 刘祖涵 周佐芳 《甘肃科技》 2019年第7期61-63,共3页
以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代... 以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性。研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路。 展开更多
关键词 DCCA 不透水面 长程互相关性 随机森林算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部