基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析

合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性。

濮阳配电网故障的自组织临界性及其诱因

提取了濮阳配电网故障信息,故障分析结果表明其在时域上具有明显的长程自相关性和幂律分布特性,因此濮阳配电网故障具有自组织临界性。天气因素对电网故障影响较大,分析濮阳配电网故障原因后发现,大气系统中降水现象的自组织临界性是该地区配电网故障自组织临界性的决定因素。