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长苞铁杉种群个体年龄与胸径的多维时间序列模型研究 被引量:29
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作者 吴承祯 洪伟 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期403-406,共4页
利用多维时间序列分析方法 ,建立长苞铁杉 (Tsugalongibracteata)种群胸径生长的多维时间序列模型 ,即Yt=1.7870 785Yt-1- 0 .895 0 16 7Yt-2 +0 .45 0 9997Ut- 0 .80 36 0 35Ut-1+0 .395 0 5 77Ut-2 ,其中Yt、Yt-1、Yt-2 分别为t年、t... 利用多维时间序列分析方法 ,建立长苞铁杉 (Tsugalongibracteata)种群胸径生长的多维时间序列模型 ,即Yt=1.7870 785Yt-1- 0 .895 0 16 7Yt-2 +0 .45 0 9997Ut- 0 .80 36 0 35Ut-1+0 .395 0 5 77Ut-2 ,其中Yt、Yt-1、Yt-2 分别为t年、t- 5年、t- 10年长苞铁杉胸径值 (cm) ,Ut、Ut-1、Ut-2 分别为t年、t- 5年、t- 10年长苞铁杉种群个体年龄 (a) ,模型相关系数为 0 .9998。以年轮确定种群个体年龄法与多维时间序列模型相结合 ,建立能准确反映长苞铁杉个体年龄的组合模型 ,即A =2 3.12 949- 0 .0 5 0 2 2 788D +0 .0 71795 99D2 - 0 .0 0 0 5 76 5 389D3,其中A为长苞铁杉种群个体树龄(a) ,D为长苞铁杉种群个体胸径 (cm) ,模型复相关系数为 0 .991,表明组合模型回归关系显著、效果较理想 ,可在珍稀濒危植物个体年龄确定研究中推广应用。 展开更多
关键词 长苞铁杉种群 个体年龄 胸径 多维时间序列模型 组合模型
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