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题名长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法
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作者
孟繁龙
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机构
郑州工业应用技术学院体育学院
河南大学
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第2期223-227,共5页
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基金
郑州市社科联项目—基于人口老龄化背景下郑州市体育产业与养老产业的融合发展研究(0362)。
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文摘
长跑运动员训练用的跑步机发生故障,会导致使用者受伤,甚至出现生命危险,为此提出长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法。分析体育训练跑步机的结构,利用小波包准确分解跑步机信号的高频段信息,分析脉冲信号时间间隔变化和相位变化,提取时域特征得到正常脉冲以及故障脉冲信号间差异。通过小波包分解对应输出信号,重构某尺度内所有频带系数,即可构成全新的时间序列,实现提取故障信号特征。实验证明:所提方法能够有效区分正常信号与故障信号,提取的故障信号脉冲波动非常明显。
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关键词
长跑训练的跑步机
故障信号
特征提取
小波包分解
近似熵
多带通滤波器
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Keywords
A Treadmill for Long-Distance Training
Fault Signal
Feature Extraction
Wavelet Packet Decomposition
Approximate Entropy
Multi-Bandpass Filter
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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