长距离α测量系统的实时数据采集软件设计

为了掌握长距离α测量系统所测数据的实时变动情况及后期对数据的分析与处理,提出一种软件设计方案。融合RS-232串口与RS-232转USB接口两种方式实现对测量数据的接收,并通过Zed Graph图形控件对测量数据进行实时动态显示及统计分析,利用SQLite数据库对测量数据进行存储,实现历史数据的在线与离线查询。测试结果表明,该系统软件具有较好的实时性与稳定性,且动态显示过程流畅,适用于实时数据的获取与显示。

RBF神经网络校正长距离α测量的非线性研究

论文以被测管管径、管长、测量距离、风速、空气流量五个测量因素为输入,测量结果电离电压值为输出,利用RBF神经网络对LRAD测量结果进行预测。在活度为523.3 Bq的^(239)Puα放射源环境下,测量220组数据。将BP神经网络与RBF网络对比,两者的平均绝对误差分别为5.65%、4.35%,训练时间分别为1.453、0.769 s。实验结果表明:RBF神经网络对LRAD测量结果的非线性校正效果优于BP神经网络。