长距离跨海高程基准传递方法研究及广西北部湾工程验证

针对陆海基准高程传递过程中传统方法的测量精度受海岛与陆地距离、陆海环境等因素的影响,对海域内的多个不连续岛屿进行测量时过程较为复杂的问题,本文提出了利用高精度似大地水准面进行高程传递的方法,研究了误差积累因素,给出了高程传递的理论模型及具体的技术流程。在北部湾海域,利用该方法将1985国家高程基准由陆地传递到距离北海市40 km的涠洲岛和斜阳岛上,传递后GNSS水准点间的高程差与涠洲岛二等水准测量成果的独立高程差均优于±4.1 cm,为全国范围离岛高程传递工程提供了实践参考。

GNSS等多技术融合的超长距离跨海高程传递

为了进一步提升测绘基准在海岛自然资源开发建设中的支撑服务保障能力,提出一种多技术融合的超长距离跨海高程传递方法:应用全球卫星导航系统(GNSS)等多种跨海高程传递技术方法,建立陆岛统一的高精度高程基准;并针对不同距离的高程传递需求,基于GNSS技术精准测定跨海基线长度和大地高差,改进跨海观测装置,选用不同的觇灯组合,在大陈岛海域完成2处超长跨段(10 km以上)和1处短距离跨段的连续高程传递工程应用。结果表明,本次高程传递的每千米水准测量偶然中误差、环闭合差精度均能达到二等水准测量的要求;高精度GNSS测量+似大地水准面模型可以适用于长距离跨海高程传递。

长距离跨海高程基准传递方法的研究

研究了利用GPS定位技术所确定的相对大地高差 ,联合精确的大地水准面差距进行高程传递的方法。在洋山岛地区 ,利用该方法将黄海高程由陆地传递到距离上海芦潮港 30km的洋山岛上。传递后的高程与两种独立的潮位观测结果比较差值分别为 1cm和 6cm ,传递后的两段高程差与洋山岛三等水准测量结果的独立高差比较为 0 .2cm和 0 .7cm。

舟山群岛长距离跨海三角高程传递研究

采用三角高程测量方法实现舟山群岛长距离跨海高程传递。使用自研的观测目标并提出一种改进的三角高程观测方案。通过对最终成果的精度分析,说明将三角高程测量应用到6km以上的长距离跨海高程传递中测量精度可以达到三等水准的要求。

长距离跨海高程传递精度分析

本文阐述了全站仪精密三角高程测量实现长距离跨海高程传递原理、数据处理方法和数据质量控制原则，研究了跨海高程传递中主要误差的消除方法，并通过实测数据分析了高程传递精度。

跨海大桥高程基准统一新方法研究

提出基于高程异常差的GPS跨海水准新方法,给出新方法的基本原理和数据处理方案,对用垂线偏差、神经网络法、支持向量机求解高程异常差方法的精度和实用范围作计算分析。结果表明:基于垂线偏差的高程异常差拟合方法适用于距离约5 km的高程传递。基于支持向量机的高程异常差拟合方法,在平原地区,当GPS和水准重合点的点数较多、点位分布较合理时,跨距可以达到30 km。而基于神经网络进行高程异常差拟合适用于距离约10 km的高程传递。

长距离跨海高程传递测量方法研究与工程实践

介绍了长距离跨海高程传递测量的基本原理、方法,测距三角高程精度分析以及某处长距离跨海高程传递测量工程实践。结果表明:选择合理的跨海高程传递场地,一天内不同时间段的严格同步对向观测可有效消除大气折光差的影响。只要观测条件合适,观测方法恰当,7km以内的长距离跨海高程传递测量可以接近二等水准测量精度。

超长距离高精度跨海高程传递的应用实践

海岛开发,测绘先行。为了将高程基准由大陆传递至上川岛和下川岛,该文联合改进的三角高程法、GNSS静态测量、二等水准测量进行了跨海高程传递,测量路线形成了9个闭合环,并将跨海网纳入江门市二等水准网中进行整体平差。结果表明,采用上述组合测量方法,该次长距离跨海高程传递的环闭合差、每千米水准测量偶然中误差、每千米水准测量偶然中误差都远小于二等水准测量对限差的要求。该次跨海高程传递对上川岛和下川岛的合理开发利用和有效保护具有重要意义。

优化的长距离跨海高程传递测量方法研究

针对现有长距离跨海高程传递测量方法在实际生产中效率低和不便业务化推广的问题,该文提出了一种优化的可用于业务化长距离跨海高程传递测量的方法。该方法通过使用全球卫星导航系统静态观测方法获取基线长度,选用特制觇灯作为观测目标,采用“小角度测微法”进行仪器高标定,合理选取跨海场地和严格同步对垂直角进行自动观测等作业方法,减小各项误差对测量精度的影响,优化后的观测方法在SHKH和QDKH两处跨海高程传递测量中得到较好的业务化应用。经对项目数据分析可知:光段互差和环线闭合差均小于限差要求,经平差计算可得SHKH和QDKH的每千米高差中数的中误差分别为+1.45 mm和+1.57 mm,所测成果各项指标均达到二等水准的精度要求。

基于PSO-LSSVM的GPS跨河高程拟合研究

高精度的长距离跨河高程传递一直是测绘学科的一个难题。为此,本文基于近年来比较热门的GPS水准法,根据高程异常差拟合法原理,研究了粒子群优化的最小二乘支持向量机法(PSO-LSSVM),并验证了其选取参数算法的稳定性。实例计算表明,这种方案可以达到较好的拟合精度。