期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
二级模型预报的神经元网络自适应改进
1
作者 任志淼 《山西电子技术》 2018年第4期42-44,共3页
轧制模型是对现实世界的模拟,所以理论和现实存在差距是不可避免的,本文目的就是缩小这种差距。系统研究二级模型弱化因子对模型精度的影响,同时就二级建模精细化特性进行了分析并提出改进方案,此方案使设定精度及活套稳定性得到实质性... 轧制模型是对现实世界的模拟,所以理论和现实存在差距是不可避免的,本文目的就是缩小这种差距。系统研究二级模型弱化因子对模型精度的影响,同时就二级建模精细化特性进行了分析并提出改进方案,此方案使设定精度及活套稳定性得到实质性提高,对弱化因子的系统研究并应用到二级建模、最大程度改善带钢产品质量是本文一次成功的实践。 展开更多
关键词 轧钢 神经元网络 长遗传设定 自适应学习 精细建模
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部