基于网络文本分析的主题公园旅游形象感知研究——以珠海长隆海洋王国为例

文章聚焦主题公园旅游形象感知,以珠海长隆海洋王国为例,旨在应对市场竞争加剧和产品同质化问题。采用网络文本分析方法,利用八爪鱼软件收集携程网上的游客评论,通过ROST Content Mining 6.0软件进行高频词、社会网络、语义网络及情感分析。研究发现:(1)长隆海洋王国主要面向亲子家庭,游客关注点集中于表演项目、游乐设施和海洋文化;(2)游客评价呈现明确的内在联系和逻辑关系;(3)游客总体满意度较高。基于结果提出了优化建议,包括加强营销、改善设施和引入新技术等,以期为主题公园行业的可持续发展提供参考。

景区主题型购物环境对游客冲动性购买行为的影响——以珠海长隆海洋王国主题公园为例

基于刺激(stimulus)-有机体(organism)-反应(response)模型(S-O-R),以珠海长隆海洋王国主题公园为例,探讨主题公园背景下主题型购物环境对游客消费情绪和冲动购买行为的影响机制。结果表明:在主题型购物环境对游客冲动性购买行为的影响机制中,消费情绪产生部分中介效应。三维度的主题型购物环境要素中,“内外氛围”和“销售服务”通过消费情绪的中介作用影响冲动性购买行为,而“商品陈列与装饰”可以直接对游客的冲动性购买行为产生影响。

基于游客重游动机的主题公园重游市场细分研究--以长隆海洋王国为例

面对国内外主题公园的巨大竞争压力,市场细分有助于主题公园更精准地定位和营销。重游率是维系主题公园市场可持续发展的指示器或重要指标,也是市场细分的重要指标。文章以长隆海洋王国这一典型主题公园为研究对象,通过现场便利抽样获取数据探索性因子分析发现,游客重游动机按重要性依次为:设施与服务、探新求奇、互动营销、陪伴。运用k-means均值聚类分析将主题公园的重游市场划分为三个细分市场:陪伴型、主题吸引型、双向互动型。通过卡方检验发现,三大细分市场仅在常住地方面存在显著差异;长隆海洋王国重游市场有如下基本特征:以中青年为主,女性略多,学历程度偏高化、收入水平呈中低档化趋势,常住地以广东省内为主,亲子游游客居多。针对上述研究发现,文章为这一类型主题公园的经营管理提出建议:(1)紧密围绕主题,结合自身的软件和硬件水平,提高产品质量,提升人性化服务,为游客营造一种沉浸式的体验;(2)一方面,提高园区活动/项目的丰富性、趣味性、新颖性,增设游客互动、参与感强的项目;另一方面,搭建游客评价通道和营销互动渠道,不断优化升级游客管理系统。

智慧旅游助力珠澳旅游合作研究

智慧旅游是互联网的重要发展方向之一,也是旅游业恢复发展的重要依托。智慧旅游结合珠海、澳门优势旅游项目及城市特色产业,运用物联网、卫星定位技术、信息通信技术、无线网络、企业通信技术、无线射频识别技术及3D虚拟等技术,利用多媒体体验平台和智慧旅游共享平台,为旅客、商户、监管部门拓宽合作交流、相互监督与制约的渠道,实现旅游信息透明化及旅游信息传递的及时性,给旅客智能化、便捷化旅游带来新体验。珠澳旅游具有良好的基础条件,两地之间的旅游合作可以优势互补。智慧旅游助力珠澳旅游合作的具体路径是:两地酒店建设一体化的信息平台;两地景区之间共建智慧工程;共建虚拟旅游平台、云服务平台和公共服务信息平台;共同推出旅游一卡通;推动港珠澳旅游配套体系的合作建设;将人工导游与智慧导游相结合等。