自我决定VS他人促进:基于长时面板数据的运动行为对主观幸福感的影响研究

【目的/意义】可穿戴设备的普及使得个人健康的量化与管理受到越来越多的关注与重视。已有研究证实社交App中的“运动排行榜”促进了用户运动数据的提升,但这种排名竞赛形式的运动行为能在多大程度上促进用户的主观幸福感,是否存在其他影响路径仍有待探究。【方法/过程】本研究基于157位小米手环用户持续105天的长时面板运动数据,并结合人格特质从自我与他人两条路径上分析了运动行为对主观幸福感的影响。【结果/结论】研究证实了:用户的运动行为同时受到自我和他人的影响,但来自自我的影响程度更高;用户的运动行为能够提高其主观幸福感;外向型人格得分高的用户更容易受到他人的激励,从而获得更高的主观幸福感。【创新/局限】本文区分了自我与他人这两条对主观幸福感的影响路径,分析了人格特质的调节作用,并验证了游戏化排名设置对运动行为的正向促进作用,为理解智慧健康管理平台中的用户交互提供了跨层次分析工具。

农业“三率”视角下都市型现代农业投入产出分析——以京沪津渝为例

分析2006—2020年中国4个代表性城市的农业“三率”数据特征及其变动趋势,通过分析面板数据,对京沪津渝进行都市型现代农业投入产出研究,实证验证一产增加值的各个影响因素。研究发现:劳动生产率、农用水资源利用率和资金利用率对土地产出率有显著正向影响,一产从业人数、农林水财政支出总额和农作物播种面积对一产增加值有显著影响,其中一产从业人数为负向影响;农用能源利用率对土地产出率影响不显著,农业水资源消耗总量和一产耗能总量对一产增加值影响不显著。京沪津渝都市型现代化农业生产规模较小,农业机械推广使用程度较低,应提高土地流转,形成规模化的农业生产,并为农业机械提供配套教学服务,以此来提高都市型现代农业的产出。

网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取

网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言:1对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;2利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;3结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确定关键词。然后,基于108个月的长面板数据,建立网络搜索与汽车销量的固定效应模型。最后,采取滚动窗口的方式预测最近12个月的汽车销量。实证结果显示:网络搜索与汽车销量之间存在长期均衡关系,回归模型可以解释76%的方差;网络搜索数据有助于预测我国汽车销量。