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基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法
被引量:
2
1
作者
游波
张明敏
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第1期52-56,共5页
提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场一长项积分混合处理相结 合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,通过时间域的连续递归和空间域的数据关联,较好地实现了对机动目 标的被动定位和跟踪。
关键词
信号处理
匹配场
长项积分
混合处理
一体化
多模式检测
信噪比
下载PDF
职称材料
基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法
2
作者
游波
张明敏
《声学技术》
CSCD
2004年第z1期153-155,共3页
提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场-长项积分混合处理相结合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,较好地实现了对机动目标的被动定位和跟踪.
关键词
匹配场处理
长项积分
多模式
检测跟踪
一体化
下载PDF
职称材料
一种对水下运动目标被动检测跟踪的一体化算法
3
作者
游波
张明敏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期737-740,共4页
提出一种基于匹配场和长项积分混合处理的被动检测跟踪一体化算法.将贝叶斯准则下的概率数据关联技术引入匹配场和长项积分混合处理,构造检验统计量,计算后验关联概率,建立起从跟踪器到检测器的信息反馈;在跟踪进程中分别采用单一模式...
提出一种基于匹配场和长项积分混合处理的被动检测跟踪一体化算法.将贝叶斯准则下的概率数据关联技术引入匹配场和长项积分混合处理,构造检验统计量,计算后验关联概率,建立起从跟踪器到检测器的信息反馈;在跟踪进程中分别采用单一模式和多模式组合对目标的运动状态进行近似.给出了一体化算法的仿真实例,并利用一组海试数据对算法的有效性进行了验证.
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关键词
匹配场处理
长项积分
检测
跟踪
一体化
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职称材料
题名
基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法
被引量:
2
1
作者
游波
张明敏
机构
海军工程大学电子工程系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第1期52-56,共5页
文摘
提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场一长项积分混合处理相结 合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,通过时间域的连续递归和空间域的数据关联,较好地实现了对机动目 标的被动定位和跟踪。
关键词
信号处理
匹配场
长项积分
混合处理
一体化
多模式检测
信噪比
Keywords
matched-field processing
long time integration
interacting multiple mode
detection and tracking
integratio
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法
2
作者
游波
张明敏
出处
《声学技术》
CSCD
2004年第z1期153-155,共3页
文摘
提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场-长项积分混合处理相结合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,较好地实现了对机动目标的被动定位和跟踪.
关键词
匹配场处理
长项积分
多模式
检测跟踪
一体化
分类号
TJ630 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
一种对水下运动目标被动检测跟踪的一体化算法
3
作者
游波
张明敏
机构
海军工程大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期737-740,共4页
文摘
提出一种基于匹配场和长项积分混合处理的被动检测跟踪一体化算法.将贝叶斯准则下的概率数据关联技术引入匹配场和长项积分混合处理,构造检验统计量,计算后验关联概率,建立起从跟踪器到检测器的信息反馈;在跟踪进程中分别采用单一模式和多模式组合对目标的运动状态进行近似.给出了一体化算法的仿真实例,并利用一组海试数据对算法的有效性进行了验证.
关键词
匹配场处理
长项积分
检测
跟踪
一体化
Keywords
matched-field processing
long time integration
detection
tracking
integrative
分类号
TB5 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法
游波
张明敏
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
2
基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法
游波
张明敏
《声学技术》
CSCD
2004
0
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职称材料
3
一种对水下运动目标被动检测跟踪的一体化算法
游波
张明敏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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