基于三步KMEANS模型的卷烟零售门店分类

根据市场资料对零售户经营进行分析和分类,可以为改善卷烟营销提供决策支持的依据。针对当前研究以及零售门店细分方法存在的不足,提出基于三步KMEANS模型的卷烟零售门店分类,借助Kmeans聚类分析算法,分三步对烟草销售门店进行分类。首先以销售价格将烟草分为高低端,再由不同门店对不同分类烟草的销售额比例将门店分为AB类;然后再用活跃度门店的经营稳定度指标将门店分为AB两类;最后将两个分类结果加以整合,得到四类不同的门店。

模拟退火结合Logistic算法在分类中的应用

Logistic线性回归算法是一种简单而高效的二分类器,它能够针对每个参数生成对应的分类系数,最后结合系数计算出所在类别的概率;同时模拟退火算法是一种较好的全局寻优算法。在门店分类中考虑到各个参数的不同权重,因此使用模拟退火算法来寻找适当的参数权重以期望得到最好Logistic分类结果。最后通过实验来验证算法的准确率。