应用灰色模型对门急诊接诊人数进行分析预测

为探讨门急诊接诊人数的变化情况及其发展趋势 ,采用灰色系统 GM(1,1)模型 Yt=(x1 -u/ a) e- a(t- 1 ) + u/ a对门急诊接诊人数进行了分析研究及预测。

颗粒物污染对高血压门急诊就诊人数的影响-时间序列研究

为探讨颗粒物对金昌市高血压门急诊就诊人数影响的暴露反应关系,本文收集甘肃省金昌市2012年1月1日~2015年12月31日大气PM_(10)、SO_2、NO_2数据及2014年1月1日~2015年12月31日大气PM_(2.5)污染物监测数据及同期气象观测数据,同时收集近年金昌市三家综合医院的高血压门急诊日就诊病例.采用广义相加模型,分析不同大气污染物与高血压门急诊日就诊人数的关联性.结果表明,在单污染物模型中,滞后L07d时PM_(10)平均浓度每升高一个IQR,高血压日门急诊人数增加2.30%(95%CI:1.30%~3.32%),L6d时PM_(2.5)平均浓度每升高一个IQR,高血压日门急诊人数增加2.53%(95%CI:1.45%~3.62%).PM_(10)和PM_(2.5)对男性、65岁以上高血压患者门急诊影响更高.SO_2和NO_2与颗粒物之间存在协同效应,沙尘天气下PM_(10)对高血压门急诊人数的影响由2.30%增加到2.36%,PM_(2.5)的影响由2.53%减少到2.39%.研究得出颗粒物污染对金昌市高血压门急诊就诊人数具有不同程度的影响,其中细颗粒物(PM_(2.5))的效应更强.

甘肃省金昌市气温变化对高血压门急诊就诊人数影响的时间序列分析

[背景]高血压已经成为威胁我国居民健康的重要疾病,但其潜在危险因素还未完全明确。[目的]通过研究甘肃省金昌市温度变化与高血压门急诊人数的关系,探讨潜在的影响高血压门急诊人数的气象因素。[方法]收集2012年1月1日-2015年12月31日甘肃省金昌市3所综合医院每日门急诊高血压就诊信息(ICD-10:I10-I15),以及同期气象资料(包括日平均气温、相对湿度、气压、风速)和大气污染资料(PM10、NO2、SO2)。采用准Poisson回归广义相加模型,在控制时间的长期趋势、星期几效应、节假日效应、气象因素、环境污染物等混杂因素后,分别建立24h及48h温度变化与高血压门急诊人数的暴露反应关系模型,估计效应值,拟合暴露反应关系图,并进行年龄、性别的分层分析。[结果]研究期间共纳入高血压门急诊患者61438例。同期金昌市24h平均负变温、正变温及48h平均负变温、正变温分别为(-2.18±1.91)℃、(1.80±1.26)℃和(-2.98±2.56)℃、(2.66±1.98)℃。广义相加模型分析结果显示:24h温度变化、48h温度变化与每日高血压门急诊人数大致呈"U"型曲线。24h温度变化、48h温度变化对高血压门急诊人数均有影响,并存在滞后效应:24h负变温在滞后1d(ER=-1.25%,95%CI:-1.93%^-0.57%)、正变温在滞后5d(ER=2.77%,95%CI:1.86%~3.69%)效应值最大;48h负变温在滞后3d(ER=-0.67%,95%CI:-1.14%^-0.21%)、正变温在滞后1d(ER=1.53%,95%CI:0.94%~2.13%)效应值最大。24h及48h正变温对高血压门急诊人数的影响明显大于负变温。分层分析发现变温对女性和65~74岁人群的高血压门急诊人数影响更大。[结论]金昌市24h及48h温度变化对高血压门急诊人数影响的暴露反应关系大致呈"U"型,且正负变温均会影响高血压门急诊人数。相对负变温,正变温对高血压门急诊人数影响更大。女性及老年高血压患者门急诊人数更易受温度变化影响。

某医院床位配置的综合分析

通过提取某医院2014年1—8月的医疗统计数据,测算出各科室开放床位数95%的置信区间。结合病床工作效率和每百门急诊入院人数指标对某院的床位设置进行优化调整。全院14个临床科室中有5个科室的床位设置比较合理,内一科、外二科、骨伤一科和妇产科4个科室需要增加床位,内二科、脾胃病科、内五科、骨伤三科和针灸推拿康复科5个科室需要减少床位。根据工作效率指标计算出的科室目标床位开放区间,适时地对床位设置进行相应的调整,可以优化医疗资源配置,促进提高医院的社会效益和经济效益。

开辟医患沟通新模式

对于每天门急诊人数超过5200、年平均分娩数为15000例左右的一家三级甲等妇产科专科医院来说，如何提高服务质量．增进医患沟通，提升患者满意度．一直是我们医院管理者不断思考的问题。 一般来说，做医生的，自己看病的经历比较少，即使看病也会打电话找同学、找熟人。在不多的就医经历中，我曾经带女儿去一家儿童医院就诊，当时感觉很糟糕，差点打电话给那家医院的院长求助．但后来还是忍住了。