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题名应用季节变动分析法对某院门急诊人次数进行测定
被引量:5
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作者
严茂春
邓蓉
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机构
绵阳市肿瘤医院信息科
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出处
《中国医院统计》
2012年第4期286-288,共3页
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文摘
目的应用某院门急诊人次数的季节变化规律,对该院门急诊人次数作出趋势测定,为医院领导掌握工作动态,制定工作计划提供科学依据。方法用移动平均剔除法对2007-2011年的门急诊人次数求出季节指数,结合直线回归方程计算出2012年的预测值。结果门诊量的高峰期为第2、3季度,尤其是3、4、7、8月份;低谷期为1、2月份。结论移动平均季节指数法的预测值能精确地反映门急诊人次数的变化规律;为拟定医院管理方案提供了科学依据。
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关键词
移动平均趋势剔除法
季节变动
趋势预测
门急诊人次数
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分类号
R197.3
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于六种回归模型对门急诊量的预测
被引量:2
- 2
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作者
高洪达
陈荷
冯启明
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机构
广西医科大学信息与管理学院卫生事业管理系
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出处
《中国现代医生》
2015年第25期119-121,共3页
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文摘
目的比较直线回归模型、对数曲线模型、二次曲线模型、三次曲线模型、幂函数曲线模型、指数曲线模型六种模型在预测广西全区医院门急诊人次数上的准确性,为决策者提供科学的参考依据。方法依据2004~2011年广西全区医院门急诊人次数数据,分别采用直线回归模型、二次曲线模型、三次曲线模型、对数曲线模型、幂函数曲线模型、指数曲线模型对2012年门急诊人次数进行预测,并选用决定系数R2、绝对误差、相对误差等指标评价模型。结果直线、二次曲线、三次曲线、对数曲线、幂函数曲线、指数曲线模型的R2分别为0.999、0.999、0.999、0.998、0.997、0.997;相对误差分别为5.5%、4.8%、5.1%、13.1%、12.2%、3.0%。结论六种模型R2均在0.99以上,拟合效果较好,从预测误差来看,指数曲线模型误差相对最小,本案宜选用指数函数曲线模型。
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关键词
回归模型
门急诊人次数
预测
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Keywords
Regression model
The number of outpatient and emergency patients
Predicting
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分类号
R197.3
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名效率和费用指标管理可缓解“看病难”和“看病贵”
被引量:7
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作者
万金玉
王新民
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机构
暨南大学第二临床医学院
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出处
《中国卫生经济》
2007年第7期59-60,共2页
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文摘
看病难和看病贵已成为目前突出的社会矛盾。从临床科室平均住院日、床位周转次数、择期手术5日内实施率等效率指标和病人人均门诊费用、人均住院费用和药品比例等指标管理入手,有效地提高了工作效率,降低了病人费用,2005年为门诊病人节省医药费827.58万元,为住院病人节省医药费6389.98万元。也带来了质量指标的改善;同时通过工作量的增加来增加员工收入,有效地从医疗机构内部缓解了看病难和看病贵问题,但也发现了存在的问题,并提出了改进建议。
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关键词
平均住院日
工作效率
人均门诊费用
门急诊人次数
出院人次数
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Keywords
average length of stay, work efficiency, average patients' fee, number of out-hospital patients, number of in-hospital patients
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分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
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