中国城乡食品价格的非线性互动关系及其政策启示——基于两区制门槛向量误差修正模型的实证研究

利用2007年1月至2013年6月的城乡食品价格数据,运用两区制门槛向量误差修正模型研究城乡食品价格互动关系中的非线性特征。结果发现,城乡食品价格之间存在显著的非线性协整关系,即在以误差修正项的门槛值划分的两个不同区制内,二者的互动关系存在显著差异;在不同区制内,城镇食品价格的调整速度均大于农村食品价格,且二者调整的方向不一致;城乡食品价格在实现长期均衡的短期调整中,调整主要是由城镇食品价格来完成的,而且这种调整主要发生在二者偏离程度较小的区制一;在不同的区制下,二者的因果关系存在显著差异。在实证研究的基础上,提出了防范中国城乡食品通胀风险的政策建议。

基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案

针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池单体对电池簇的动态作用机制,判断电池簇不一致程度,再通过方差分解分析确定异常电池单体及后续运维。最后,根据储能电站实际运行数据进行分析,验证了电池簇不一致检测方法及运维方案的可行性和有效性,并在100kW/200kW·h储能平台进行实际工程测试。

应用向量误差修正模型的行业电力需求关联分析与负荷预测方法

近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结构发生剧烈变化时往往会出现精度下降的现象。基于此,借鉴计量经济学的向量误差修正理论,从短期扰动和历史存续2个方面深入分析了不同行业间电力需求的关联关系,并在此基础上提出了一种新型的中长期负荷预测方法。该方法能够有效识别行业电力需求的关联关系,避免用电结构突变给负荷预测带来的不良影响。算例分析结果验证了该方法的有效性与适用性。

技术进步对中国碳排放的影响——基于向量误差修正模型的实证研究

技术进步对碳排放的影响受到了越来越多的关注,本文利用1978-2008年的数据,采用DEA-Malmquist指数法测算了中国全要素生产率,并以其作为技术进步的指标,运用向量误差修正模型检验了技术进步和中国碳排放的关系。结果表明,技术进步与碳排放之间存在长期均衡关系,长期内技术进步可以减少碳排放,而短期内技术进步对碳排放没有明显作用。

基于向量误差修正模型的短时交通参数预测

为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的多变量时间序列模型-向量误差修正模型,并对模型的稳定性进行了检验。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行了实验验证和对比分析。实验结果表明,所构建的向量误差修正模型具有较好的预测效果,能够进一步降低短时交通参数预测的误差。

具有Markov区制转移的向量误差修正模型及其应用

使用具有Markov区制转移的向量误差修正模型,描述和检验了我国经济周期波动过程中产出和价格水平之间的长期均衡关系和短期波动模式.检验结果表明,我国经济增长率与通货膨胀率之间的影响与替代关系具有依赖经济周期阶段性的“门限性质”,经济周期波动也具有一定程度的非对称性.我国经济周期波动已经呈现出稳定性继续增强、持续期逐渐加长、价格粘性开始降低等重要特征,文章的实证结果将为正确选择经济政策组合方式和实施有效经济调控提供依据.

外商直接投资对产业结构的影响分析——基于向量误差修正模型的实证研究

外商直接投资对中国经济可持续发展影响很大。本文运用1999年至2008年三个产业的外商直接投资和国内生产总值(GDP)的数据,利用因果关系检验、协整关系检验、建立向量误差修正模型(VEC模型)等计量经济学的方法,对外商直接投资结构与中国经济结构之间的关系进行实证研究,得出外商直接投资在产业结构中的合理配置对中国经济可持续发展具有一定的积极影响作用,但现阶段外商直接投资在中国产业结构中的配置不尽合理,只有对外商直接投资的产业进行合理的结构调整,才可使经济长期可持续发展。

公共投资、私人投资与经济增长关系的实证研究——一个向量误差修正模型

本文首先指出传统的总量生产函数方法和动态生产函数方法在实证研究中的不足,在此基础上用向量误差修正模型来对公共投资、私人投资与经济增长之间的关系进行实证研究。实证结果表明,在长期内,公共投资和私人投资对经济增长都有促进作用,但公共投资的贡献更大。在短期内,公共投资对经济增长有明显的促进作用,私人投资对经济增长虽有正向的促进作用,但不是很显著。经济增长对私人投资有很强的促进作用,公共投资对私人投资有明显的挤出效应。最后,笔者根据实证结果提出了相应的政策建议。

基于协整和向量误差修正模型的中国主要城市房价的联动效应研究

针对中国城市房屋销售价格是否存在关联的问题,我们综合运用协整检验、误差修正模型、向量误差修正模型、脉冲响应分析及方差分解等方法分析了自1999年1季度至2008年3季度间中国副省级以上城市房屋销售价格的关联。结果表明:(1)北京、天津、上海等直辖市房屋销售价格具有较强影响力,仍是主要调控对象;(2)沈阳,南京等城市房屋销售价格具有一定影响力,应当受到关注;(3)青岛是整个城市房价体系中最为活跃的城市,调控其房价对于稳定整个城市房价体系有显著作用。由此可见,抓住最具影响力的城市进行房价调控,能够更有效地对整个房价体系的波动进行控制,从而使房价保持在合理范围内,最终实现构建和谐社会的目标。

广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究

在单位根检验及协整检验的基础上,使用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解技术分析广东省经济增长与环境污染之间的动态关系,研究结果表明:广东省经济增长与环境污染之间存在协整关系,其中工业废水、废气排放量与人均GDP之间存在正向协整关系;误差修正机制会调整因短期冲击造成的环境污染与经济增长之间均衡关系的偏离,短期环境政策将失效;相对于空气污染及固体废弃物污染,水污染的情形更为严重。

人民币实际有效汇率与中澳贸易收支的关系——基于向量误差修正模型(VEC)分析

文章利用向量误差修正模型(VEC),对中澳贸易收支与人民币实际有效汇率、中国实际GDP、澳大利亚实际GDP之间的关系作了实证分析。研究结果表明:中澳两国GDP、人民币实际有效汇率与两国双边贸易收支这四者之间存在长期均衡的关系;人民币有效汇率与两国贸易收支之间没有因果关系;调整人民汇率不能解决澳大利亚对中国的贸易逆差问题;人民币汇率与双边贸易收支之间不存在理论上的J效应;澳大利亚经济的发展有益于中国经济的发展,中国经济目前还是一个外贸拉动型的经济发展模式。

向量自回归模型与向量误差修正模型预测功能的比较——基于我国国内生产总值和居民消费支出变量的实证研究

建立国内生产总值与居民消费支出有关形式变量的向量自回归模型和误差修正模型,依据国内生产总值和居民消费支出的历史数据分别对模型进行估计,并利用估计好的2个模型对近2年的相应变量进行预测,将预测结果与实际数据相比较,从而得出2个模型的预测效果.通过比较显示:误差修正模型预测效果优于向量自回归模型.

中国棉花产业链价格传导非对称性研究——基于两区制门限向量误差修正模型

基于两区制门限向量误差修正模型,本文对棉花产业链上的棉花价格与棉纱价格之间的传导效应进行了分析。研究结果表明:二者之间在长期内存在均衡关系;在短期内二者之间的传导存在非对称性。当二者处于门限协整的第一区制时,棉花价格能进行调整,但调整速度很慢,而棉纱价格则没有自我调整机制;当二者处于门限协整的第二区制时,棉花价格没有自我调整机制,上期的偏离会以很快的速度在本期进一步扩大,而棉纱价格能以很快的速度向均衡状态收敛。总体上,棉纱价格对棉花价格下降的反应大于棉花价格上涨的反应。棉花和棉纱进口的增加以及棉花产业链纵向市场联结较紧密是导致棉花产业链价格波动传导非对称性的主要原因。

养老金与资本市场关系及对中国养老金发展的启示——基于34个国家的向量误差修正模型的实证分析

本文利用OECD国家养老金与资本市场数据进行二者的因果分析,并采用条件异方差方法得出四种程度不同的互动关系集,然后建立起协整和向量误差修正模型分析养老金投资与资本市场的相互作用,对残差项进行拉格朗日乘子检验验证残差不存在自相关,佐证了模型定阶的稳健性。拟合结果显示,养老金与资本市场的规模扩张和稳定性的关系因各国资本积累水平、风险偏好和管理体制方面的差异而有所不同,最后得出中国养老金在入市时机、投资主体精简与统一、投资风险控制、养老金投资配套改革方面的启示。

向量误差修正模型的建立及实证

文文章介绍了四种向量自回归模型识别的方法;分析了每种识别方法的输出形式,并给出变量间协整检验的方法;分析了五种不同的向量误差修正模型;最后利用SAS统计软件对建立误差修正模型进行了实例验证。

河南省绿色金融、技术进步和就业的关系研究——基于向量误差修正模型

基于河南省近几年绿色投资的基本路径,选取2004—2017年的时间序列数据,运用向量误差修正模型(VECM)实证研究绿色金融、技术进步与就业三者之间的动态关系。研究结果表明,绿色金融与技术进步之间存在相互促进作用;由于河南省就业结构的原因,绿色金融不会显著作用于河南省就业水平;同时,技术进步会对河南省就业产生较大影响。建议从提高科学技术水平、优化产业结构和促进绿色金融领域创业创新3个角度入手完善河南省生态文明建设。

货币供应、银行贷款与经济增长的关系研究——基于J-J协整检验和向量误差修正模型分析

本文通过J-J协整检验和向量误差修正模型的计量经济学方法,对货币供应、银行贷款与经济增长之间的关系进行了实证分析研究,分别从长期和短期两个角度测度了货币供应增长率、银行贷款增长率与经济增长率之间的关系和相互影响效应。

货币供给量与通货膨胀的均衡关系及经济增长的不确定性——基于向量误差修正模型研究

基于向量误差修正模型(VECM)的脉冲响应函数,对货币供应量、通货膨胀率、经济增长之间的相关关系进行实证分析。结果表明,货币供应量的增加是造成物价上涨和GDP指数变动的主要因素;通货膨胀率的加速上升和不确定性导致国家采取日益严格的反通胀措施,进而抑制经济增长。同时,实证分析也表明,货币供应量的变动尽管是引起通货膨胀的重要因素之一,但从脉冲响应函数的结果来看,货币政策不能解释中国通货膨胀的全部,对此,提出一些政策建议。

FDI对中国出口商品结构的影响——基于多重协整和向量误差修正模型的实证研究

本文根据1980-2004年我国外商直接投资和工业制成品、初级产品出口额的统计数据,利用多重协整检验和向量误差修正模型等计量经济方法,就外商直接投资对我国出口商品结构的影响进行了实证研究和度量,从而揭示了外商直接投资及外商投资企业对我国出口商品结构影响的特点及规律。

湖南省社会融资规模与经济增长的关系研究——基于向量误差修正模型的分析

本文运用向量误差修正等计量模型,对2006年至2013年间湖南省社会融资规模与经济增长季度数据进行实证研究后发现:短期中,存在从GDP到融资规模的单向格兰杰因果关系,但在长期中二者存在双向格兰杰因果关系和强因果关系,当二者关系短期偏离均衡时,融资规模将发挥调整作用而使二者关系恢复到长期均衡。就此结论,笔者提出了相关对策建议。