金融科技发展对城乡收入差距影响研究——基于中国省级数据的面板门槛效应分析

依托大数据、人工智能等新兴技术,金融科技发展能够提高金融可获得性和服务效率,在衔接脱贫攻坚和乡村振兴的过程中发挥重要作用。本文基于2011-2019年全国省、直辖市及自治区的面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型实证研究金融科技对城乡收入差距的影响。研究发现,金融科技能够显著缩小城乡收入差距,对低收入地区和高收入地区的影响效果比全国样本更加显著。建议发展金融科技与经济发展并举,统筹城乡协同发展,缩小经济发展水平与收入差距,打通金融服务的“最后一公里”。

税收优惠、政府补贴的边际效应研究——基于企业创新与绩效的影响

以2011—2018年A股创业板高新技术企业为研究样本,探讨两种政府激励方式并行时的激励效果、创新投入的中介路径、地区市场化程度以及差异化战略的调节效应,并通过门槛效应模型讨论两种政府激励政策的协同效应。实证结果表明:政府补贴与税收优惠正向激励企业绩效和创新投入,但政府补贴的激励效果更胜一筹;地区市场化程度正向调节政府激励与创新投入关系;差异化战略正向调节创新投入与企业绩效关系;政府补贴与税收优惠具有交互激励效应。文章据此提出发挥政府激励组合效应、提高地区市场化水平、找准企业竞争战略等对策建议。

基于贝叶斯网络的资金流动监测模型研究

常规的资金流动监测模型主要使用Ljung-Box生成检验资金流入流出序列,易受序列的时间差影响,导致监测的主力资金流入比率偏差较高,因此,需要基于贝叶斯网络设计一个有效的资金流动监测模型。即利用小波神经网络,处理资金流动监测数据,再基于贝叶斯网络,抽取资金流动监测特征,从而生成资金流动监测优化模型。实验分析结果表明,使用文章设计的资金流动监测模型监测的不同账户的主力资金流入比率与实际主力资金流入比率较接近,证明设计的资金流动贝叶斯网络监测模型的性能良好,可靠性较好,有一定的应用价值,为降低金融企业的资金流动风险做出了一定的贡献。