北京市空气污染物对呼吸系统疾病门诊人数的影响

为评价北京市大气污染对居民呼吸系统疾病门诊人数的影响,采用时间序列半参广义相加模型（GAM）,在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因素的影响后,分析2009～2011年北京市空气污染物与呼吸系统疾病门诊人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.结果表明,3种污染物有一定的滞后效应,PM10在滞后0～3d（avg03）或0～5d（avg05）的移动平均值,SO2和NO2均在滞后0～2d（avg02）的移动平均值使呼吸系统疾病门诊人数的增加百分比（PI%）值达到最大,其中 PM10、SO2和 NO2浓度每增加10μg/m^3,对应的呼吸系统疾病全人群的 PI%分别为1.72%、1.34%和2.57%.年龄≥65岁的老年人群对北京市空气污染物最为敏感,其次为年龄≤14岁的人群；空气污染对女性的影响较男性明显.

沙尘天气细颗粒物对呼吸及心血管系统疾病日门诊人数的影响

[目的]研究沙尘天气大气细颗粒物(PM_(2.5))与呼吸及心血管系统疾病每日门诊人数的关系。[方法]采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上,分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区——甘肃省武威市大气PM_(2.5)与呼吸、心血管系统疾病日门诊人数的关系。[结果]①单污染模型分析发现,PM_(2.5)与男、女总呼吸系统疾病门诊人数分别在滞后2d(lag2)和1d(lag1)的联系有统计学意义,对男、女性气管炎门诊人数的影响分别在lag1和lag3有统计学意义,对男、女性上呼吸道感染(URTI)门诊人数的影响均在lag2有统计学意义,对男性和女性肺炎门诊人数的影响在lag3和lag2有统计学意义,对男性慢性阻塞性肺部疾病(COPD)门诊人数的影响在lag2有统计学意义而对女性无统计学意义。②PM_(2.5)与男、女总心血管系统疾病门诊人数存在正相关且均在lag3有统计学意义。PM_(2.5)对男、女性风湿性心脏病门诊人数的影响分别在lag0、lag1有统计学意义,对男性高血压门诊人数在lag1有统计学意义,对男、女性缺血性心血管疾病门诊人数的影响分别在lag1和lag5有统计学意义,对男性心律失常门诊人数的影响在lag3有统计学意义,分别在lag5和lag2对男性和女性充血性心力衰竭门诊人数的影响有统计学意义。③双(或多)污染模型分析显示,引入SO_2和(或)NO_2后,PM_(2.5)对男、女性呼吸系统疾病日门诊相对危险度(RR)的影响虽有所降低,但仍然均有统计学意义。然而,在分别引入其他污染物后,SO_2和NO_2对男、女性呼吸系统疾病日门诊RR的影响均无统计学意义。④双(或多)污染模型分析还显示,引入SO_2或NO_2后,PM_(2.5)对男、女性心血管系统疾病门诊RR的影响均有所下降,但仍有统计学意义。对于男性心血管病门诊人数,在分别引入其他污染物的混杂作用后,SO_2的影响仍具有统计学意义;在引入SO_2或PM_(2.5)+SO_2之后,NO_2对男性心血管病门诊RR的影响也仍具有统计学意义;但在引入其他污染物后,SO_2或NO_2对女性心血管系统疾病门诊RR的影响均未见统计学意义。⑤沙尘天气PM_(2.5)浓度分类分析表明,从正常清洁天、轻度污染天到扬沙天气、沙尘暴天气,随着PM_(2.5)浓度水平的增大,本项目所分析的呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和心血管疾病(风湿性心脏病、高血压、缺血性心血管疾病、心律失常、充血性心力衰竭)门诊RR_L也随之增高,呈现一定的剂量-效应关系。[结论]①沙尘天气PM_(2.5)可引起暴露居民多种呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和多种心血管疾病(风湿性心脏病,高血压,缺血性心血管疾病,心律失常,充血性心力衰竭)门诊人数增加,且大多为滞后效应。②PM_(2.5)浓度与呼吸及心血管疾病门诊(RR)存在一定的剂量-效应关系。③由于沙尘天气强度与PM_(2.5)浓度的关系密切,所以男性与女性居民呼吸及心血管系统多种疾病日门诊人数相对危险度随沙尘天气的强度增大而增大,由低至高依次为:正常清洁天、轻度污染天、扬沙天、沙尘暴天。④以大气PM_(2.5)浓度水平划分沙尘天气类型比以能见度划分更为科学可靠。

沙尘天气细颗粒物对高血压日门诊人数的影响

[目的]研究沙尘天气细颗粒物(PM_(2.5))与高血压每日门诊人数的联系。[方法]采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM)在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上,分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区——甘肃省武威市大气PM_(2.5)与7所大中型医院高血压每日门诊人数的关系。[结果]在单污染模型和多污染模型下,PM_(2.5)与男、女性居民高血压门诊人数均有联系,但只有与滞后1d的男性门诊人数间的联系有统计学意义。根据不同天气将PM_(2.5)分为4个水平并进行GAM分析:≤65μg/m^3(美国EPA空气质量标准)、65.1～95.3μg/m^3(非沙尘天气但高于美国EPA空气质量标准)、95.4～167.5μg/m^3(扬沙天气水平)、167.6～192.8μg/m^3(沙尘暴天气水平)。分析表明,男性高血压每日门诊人数在扬沙水平即急剧增加,而女性门诊人数直到沙尘暴水平才急剧增加。[结论]沙尘天气PM_(2.5)与男、女性居民高血压日门诊人数的增加有联系,且沙尘暴的影响比扬沙天气更为严重。沙尘天气对男性高血压门诊人数的影响大于女性。

常州市空气中可吸入颗粒物浓度与儿科门诊人数的相关性调查

目的探讨大气中PM10、PM2.5浓度变化与医院儿科门急诊人数之间有无相关性。方法应用SPSS13.0统计软件对常州市2012年1-6月大气中PM10、PM2.5浓度与市一院、市二院儿科门急诊人数之间的相关性,大气污染与就诊人数之间是否存在滞后性,是否存在周末效应进行分析。结果 PM10与两所医院儿科门急诊就诊人数均存在正相关,但无统计学意义,PM2.5与市二院儿科门急诊就诊人数存在正相关(P<0.05);PM10、PM2.5浓度与滞后3d的儿科门急诊人数均存在正相关(P<0.01);两所医院周一就诊人数均比其他时间增加明显,差异有统计学意义(P<0.01)。结论常州市空气中颗粒物浓度与医院儿科门急诊就诊人数风险存在正相关。有关部门应采取措施降低大气中PM10、PM2.5的浓度,并对儿童采取必要的防护措施,预防相关疾病的发生。

用联系数研究门诊人数增长与门诊医疗质量因子的关系

目的 研究医院门诊人数增长与门诊医疗质量因子的关系 ,找出影响门诊人数增长的主要门诊医疗质量因子。方法 利用集对分析联系数a +bi +cj的层次结构特性。 结果 影响医院门诊人数增长的门诊医疗质量因子首先是医疗新技术、新项目与重大改革 ,其次是副高以上职称占坐诊工时比 ,再次是高中级职称比。结论 应用联系数研究门诊人数增长与门诊医疗质量因子关系思路清晰、方法科学、结果可靠、与实际吻合。

用改善的自回归预测方法预测门诊人数

时间序列资料，建立自回归模型进行预测时，为了提高预测的准确性，要求数据列{x（k）}（k=,1…,n）为光滑离散函数。其主要条件是：

运用移动平均比率法预测门诊人数

目的 建立一个简便模型公式预测医院门诊人数。方法 用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与调整月指数 ,最后应用模型。结果 依据 1997— 2 0 0 0年门诊人数预测出 2 0 0 1年各月的门诊人数。结论 该方法简便易行 ,预测效果好 ,能为医院管理人员计划决策提供一个重要依据。

流感样疾病对门诊人数的影响

目的用流感样病例数(ILI)预测门诊就诊人数,以估计流感对人群健康的影响。方法资料来源于广州市两所流感监测医院的内科、儿科和急诊科的每周门诊人数和ILI病例数,时间从2002年第22周至2004年第53周,共137周。应用谱分析和时间序列方法分析门诊人数的变化趋势。以ILI为自变量,门诊人数为因变量,建立预测模型,最优模型的选择依据于决定系数、池田信息准则(AIC)、残差分析及对模型的前瞻性考核。结果两年的门诊人数呈线性上升(P<0.001),并具备一定的周期性。门诊人数与ILI之间呈显著正相关(r=0.568,P<0.001)。自回归模型的残差为白噪声序列,模型的决定系数为0.75,前瞻性考核发现模型的决定系数为0.56。结论可用自回归模型分析ILI与门诊人数的关系,进而用于评估流感对人群健康的影响。

应用秩和比法研究门诊人数增长与门诊医疗质量因子的关系

目的研究医院门诊人数增长与门诊医疗质量因子的关系,找出影响门诊人数增长的主要门诊医疗质量因子。方法利用秩和比法对实例进行分析。结果影响门诊人数增长的门诊质量因子,首先是高中级职称比(χ2=32.43,P<0.05),其次是副高以上职称的坐诊工时比(χ2=31.91,P<0.05),再次是新技术项目或重大改革(χ2=28.54,P>0.05)。结论研究医院门诊人数增长与门诊医疗质量因子的关系时,秩和比法有应用推广的价值。

应用最小二乘法和季节变动法预测某院2018年门诊人数

目的应用最小二乘法和季节变动法预测某院2018年每月门诊人数,为院领导掌握本院的工作动态,制订工作计划、工作目标、决策提供科学依据。方法用移动平均法对某院2006—2017年的每月门诊人数求出季节指数,结合最小二乘法原理求得直线回归方程,计算出2018年每月门诊人数的预测值。结果该医院2018年门诊人数的高峰期为3月份,其中3月份门诊人数的预测值为75 925人,95%的置信区间为[64 574,87 276]。该院2018年门诊人数的低谷期为9月份,其中9月份门诊人数的预测值为63 761,95%的置信区间为[52 410,75 112]。结论综合运用移动平均季节指数法和最小二乘法求出的预测值,能较准确的反映我院每月门诊人数的变化规律,为院领导制订工作目标、计划、决策提供科学依据。

英国：英国取消预约门诊人数创历史新高

根据英国国家医疗服务体系（NHS）公布的最新数据，2015年，英国预约门诊取消人次数创下历史新高。2015年，英格兰各医院共取消了768万次预约门诊，这个数字几乎相当于10年前门诊取消量276万次的3倍。

上海市霾期间PM_(2.5)、PM_(10)污染与呼吸科、儿呼吸科门诊人数的相关分析

为了探讨上海市霾期间PM2.5、PM10污染与呼吸科、儿呼吸科日均门诊人数的相关性;对上海市6所大中型医院2009-01-01～2009-12-31期间医院呼吸科、儿呼吸科日门诊人数及霾天PM2.5、PM10的浓度数据运用广义相加泊松回归模型进行统计分析,并进行当日和滞后日的危险度评估.结果发现,在霾发生当日,PM10日均浓度每增加50μg/m3,呼吸科、儿呼吸科日均门诊人数分别增加3%和0.5%;PM2.5日均浓度每增加34μg/m3,呼吸科、儿呼吸科日均门诊人数分别增加3.2%和1.9%;同时PM2.5、PM10污染对门诊人数影响的滞后累积效应大于当日效应,且在霾污染暴发第6 d时累积效应达到最大化.从而推测,上海市霾期间PM2.5、PM10污染对医院呼吸科、儿呼吸科日均门诊人数具有一定影响.

广州市某区医院呼吸系统疾病门诊人数与大气污染关系的时间序列研究

目的分析大气污染急性暴露对医院每日门诊人数的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型，在控制门诊人数的长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素的基础上，分析广州市某区2009年1月1日-2011年12月31日大气污染与医院每日门诊人数的关系。结果大气污染物PM10—2．5、PM2．5、NO2和SO2日平均浓度每增加10μg／m3，医院呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度分别为1．0025（95％CI：0．9989-1．0182），1．0035（95％CI：1．0012～1．0164），1．0024（95％CI：1．0016—1．0056）和1．0028（95％CI：0．9778-1．0078）。结论广州市某区PM2．5和NO2日均浓度的短期升高可能会导致医院每日门诊人数的增加。

甘肃凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响分析

目的探讨甘肃省凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响效应。方法搜集甘肃省凉州区2014-2016年日气象数据(气温、气压、降水量以及日照时数等)和每日肺心病门诊就医人数,采用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model, DLNM)分析气象因子对肺心病门诊就医人数的影响关系及滞后效应。结果 2014-2016年凉州区肺心病门诊人数合计20 462例,平均日门诊人数为18.67例,肺心病日门诊人数与气温和日照时数均呈正相关,与气压、相对湿度和降水量呈负相关,其中日均气温对肺心病门诊人数影响最大(r=0.133,P<0.001)。在日平均温度最高,滞后16 d时,相对危险度(relative risk,RR)最高(1.26, 95%CI:1.13~1.40),气温每升高1℃,肺心病门诊人数将增加1.26(95%CI:1.13~1.40)。极端低温(-18℃)时不存在发病危险,在极端高温(29℃),滞后0~15 d时对肺心病门诊人数的相对危险度达到最大。结论气象因子是影响凉州区肺心病门诊人数的重要因素,肺心病的患病风险会因为气温变化而增加,且影响效应会再当天立即发生。高温效应维持时间较短,相对危险度高,而低温对门诊人数的相对危险度则相对较低,并且滞后时间长。

唐山市大气污染与某医院呼吸系统疾病日门诊人数的关系

目的探讨唐山市大气污染对居民呼吸系统疾病日门诊人数的影响。方法收集唐山市2014年11月—2015年3月期间的气象条件、大气污染物浓度、人群呼吸系统疾病日门诊人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群呼吸系统疾病日门诊人数之间的相关性。结果唐山市2014年11月—2015年3月主要大气污染物为PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,日平均浓度分别为(104.5±62.8)μg/m^3、(175.7±91.1)μg/m^3和(72.4±26.3)μg/m^3。呼吸系统疾病日门诊人数与PM_(2.5)和PM_(10)浓度之间的Spearman相关系数分别为0.252和0.163(P<0.05);多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM_(2.5)浓度进入呼吸系统疾病日门诊人数的回归方程,标准回归系数为0.502(P<0.05)。结论大气PM_(2.5)浓度与某医院呼吸系统疾病日门诊人数之间存在正相关。

最小二乘法预测门诊人数

目的建立趋势线性模型,预测2011-2012年门诊就诊人数。方法采用最小二乘法对模型进行回归分析。结果 2011和2012年的预测门诊人数分别为162.25万、170.68万人次,2011年门诊人数实际值为165.77万人次,误差仅为2.17%。结论应用最小二乘法对门诊人数预测,效果较理想,可为医院工作计划和决策提供了理论依据。

浅析我院近7年门诊就诊人数变化特点

通过对2003—2009年7午间各月份门诊就诊人数的变化特点及季节变动情况进行分析，为合理安排我院门诊内部科室管理和人力、物力资源分配，有效缓解医患矛盾，提高门诊管理、提高医疗质量，减少资源浪费，促进医患和谐，同时为促进医院经济效益和社会效益的可持续发展提供参考依据。

沙尘暴对呼吸及循环系统疾病日门诊量的影响

对沙尘天气频发区甘肃省武威市的7所大、中型医院在2004、2005年沙尘天气高发时段（3月1日-5月31日）的呼吸系统和循环系统每日门诊人数进行了调查，采用半参数广义相加模型（GAM），在排除了医院日门诊量的长期趋势、大气污染因素、气象因素、日历效应等因素之后，分别对每年进行分析．结果表明，沙尘暴和扬沙天气与呼吸、循环系统疾病日门诊人数的增加有联系，且均表现为滞后效应，其影响程度为沙尘暴大于扬沙天气，沙尘暴和扬沙天气对健康的影响因不同年份而不同，表明沙尘天气对健康的影响受多种因素的影响．沙尘暴对健康的影响有性别差异．