一种基于双门限估计的宽带信号检测方法

本文为了克服传统宽带信号检测算法准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于双门限估计的宽带信号检测方法,对功率谱和功率谱变化率门限进行估计,根据相邻过门限变化率间的功率谱满足功率谱门限的条件,筛选完成信号检测。仿真结果表明,该方法在低信噪比条件下性能优于传统宽带信号检测方法。

基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。

复信号检测中门限估计的野值剔除

提出了一种适用于复数据检测门限估计中野值剔除的ｋσ准则，并详细研究和比较了不同统计参量估计方法对野值剔除能力的影响，为准则的实际应用提供了分析依据。文中所导出的逐次判别剔除法可自适应野值数量较大范围的动态变化。此外，由于该准则仅要求接收信号中基底噪声服从正态分布，对异常干扰和目标信号的统计特性无任何要求，因而适用性较强。

一种限定虚警概率的PN码捕获自适应门限估计算法

提出了一种限定虚警概率的PN码捕获的自适应门限估计算法,首先在对判决变量的统计特性分析的基础上,计算出了判决门限的有偏估计量;然后分析了估计偏差对捕获系统检测概率和虚警概率的影响;最后,计算机仿真表明,在限定虚警概率的前提下,捕获系统在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下具有较高的检测概率,自适应门限的估计方法易于实现,且适合工程应用。

基于光滑门限估计方程的变系数EV模型的变量选择方法

结合基函数逼近以及光滑门限估计方程,对变系数EV模型的变量选择问题提出了一个新的变量选择方法;该变量选择方法可以同时进行系数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题,因此实际应用中将大大减少计算量.

E3238S的自动噪声门限估计算法研究及应用

本文以E3238S的能量探测功能作为出发点,深入开展门限模式中自动噪声门限估计算法的研究,包括数据分段处理和移动平均算法的基本原理,并给出了自动噪声门限的具体应用,即进行无线电频谱占用度统计的方法和步骤。

短期利率跳跃-扩散模型的非参数门限估计

跳跃行为是短期利率动态过程的一个重要特征,跳跃-扩散模型能更好的描述短期利率行为。本文应用非参数门限估计对短期利率的跳跃-扩散模型进行了仿真实验和实证分析。仿真实验表明,门限估计能有效消除传统非参数估计对跳跃-扩散模型的估计偏差,估计参数具有无偏性。对上海银行间同业拆借利率(Shibor)的实证分析发现,门限估计有效探测到了短期Shibor的跳跃行为,且这种跳跃行为和宏微观的经济金融现象相一致。最后和扩散模型的实证比较得到,基于门限估计的跳跃-扩散模型对短期利率分布的偏度和峰度的拟合能力更优。

固定设计点情形下回归函数的非线性小波估计

在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度(即和最优收敛速度只相差lnn)。这样,在固定设计变量情况下,构造的回归函数的非线性小波估计和Donoho等人在等距固定设计点对回归函数的非线性小波估计几乎具有同样的优良性质。进一步,只要求误差为有界三阶距,而Donoho等人要求误差服从正态分布。

高维协方差矩阵估计方法的比较

通过模拟比较门限估计方法和收缩估计方法之间的差异,得出2种方法在实际应用中的使用范围.由模拟结果可知,若有确切的证据表明总体协方差矩阵是稀疏矩阵,则采用门限估计方法,否则,采用稳健的收缩估计方法比较恰当.

脉冲信号被动定位时延差估计方法研究

从三点法定位原理出发,在分析时延差估计误差与时延估计误差关联性的基础上,通过将信道修正技术引入过门限时延差估计(直接法),改善时延差估计的稳定性,得到了改进的过门限时延差估计方法(修正法)。在研究分析信号时延与相移内在关系的基础上,根据误差理论,在高精度相位估计前提下,利用各相关参数估计误差对时延差估计误差的贡献大小以及贡献方式的差异,得到了时延差估计的整数倍周期误差修正方法。将修正法与直接法组合,联合使用三门限处理脉冲信号,可减小时延差估计误差,得到了联合多门限时延差估计方法。在理论分析的基础上,进行了实验验证。

基于二进小波变换的图像去噪技术研究

由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真.因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果会好于基于小波级数变换的图像去噪效果.基于这个思想,文中将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,提出了二进小波的去噪方法,比较了该方法和基于小波级数方法的去噪效果.实验表明,二进小波的去噪比小波级数去噪效果有明显改善.

端点检测中的一种新的对数能量特征

分析了端点检测中常用的短时线性能量和短时对数能量的优缺点,提出了一种新的对数能量特征,综合利用了前两者的优点而克服了它们的不足之处。同短时线性能量特征相比,不会造成幅度较小的辅音和静音的混淆,同时也不出现短时对数能量特征中的噪声段的特征值过大的问题,较好地反映了语音信号中不同部分(语音、噪声和静音)的区别,具有良好的区分性能。与基于模糊聚类的门限估计算法的结合使用后,使系统的识别率有了明显的提高。

基于双特征值极限分布的合作频谱感知算法

以最大最小特征值之差作为检测统计量,从提高算法判决门限估计精度出发,利用双特征值极限分布,用双特征值估计判决门限,提出了基于双特征值极限分布的频谱感知算法。相比于单特征值门限方法,理论上证明了用双特征值极限分布估计的门限小于或等于用单特征值极限分布估计的门限,提高了算法检测性能。仿真结果表明,该算法不受噪声不确定性影响,不需要主用户信息,并且在低虚警概率、采样次数相对少的情况下,检测性能优于最大最小特征值之差频谱感知算法。

二进小波变换的图像去噪

由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真。因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果会好于基于小波级数变换的图像去噪效果。基于这个思想,该文提出了DWID方法,将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,比较了DWID同基于小波级数去噪效果。实验表明,DWID比小波级数去噪效果有明显改善。

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.

基于改进谱熵算法的低信噪比环境下的突发信号检测

针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题,本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法(SDMSE)。通过在检测方法中对检验统计量引入滤波机制,并设计SDM自适应门限估计方法改进谱熵判决,实现了在低信噪比甚至负信噪比下的信号发现,并能够实现对突发信号起止时刻的准确估计。实验证明,本文所提的SDMSE算法在大于-6dB信噪比下具有较好的信号检测性能,对信号起止时刻估计相对误差低于8‰。

一种基于加窗的窄带干扰抑制技术仿真与硬件实现

在简要总结窄带干扰抑制方案和技术的基础上,介绍了一种基于加窗的频域自适应窄带干扰抑制方法,该方法是在离散傅里叶变换(DFT)技术、自适应门限算法的基础上形成的,简单有效,可靠实用。软件仿真及硬件实测结果均证明了该方法的可行性及有效性。

协变量含误差下广义线性模型的SEE变量选择

利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的.另外,该变量选择过程不需要求解任何凸优化问题,从而具有较强的适应性并且在实际应用比较容易计算.理论证明该变量选择方法是相合的,并且对非零回归系数的估计达到了最优的参数收敛速度.数值模拟结果表明所提出的变量选择方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且具有较好的有限样本性质.

Maneuvering target tracking using threshold interacting multiple model algorithm

To avoid missing track caused by the target maneuvers in automatic target tracking system, a new maneuvering target tracking technique called threshold interacting multiple model （TIMM） is proposed. This algorithm is based on the interacting multiple model （IMM） method and applies a threshold controller to improve tracking accuracy. It is also applicable to other advanced algorithms of IMM. In this research, we also compare the position and velocity root mean square （RMS） errors of TIMM and IMM algorithms with two different examples. Simulation results show that the TIMM algorithm is superior to the traditional IMM alzorithm in estimation accuracy.

制度环境对城市集聚经济强度的影响——基于市民化和市场化转型的双重视角

城市集聚经济的形成需要良好的制度环境。基于市民化和市场化双重视角,考察制度环境对城市集聚经济强度的影响。使用工具变量法和门限模型的工具变量估计,研究发现,本地居民密度对工资的城市固定效应所产生的提升作用远大于外来移民,主要源于户籍制度引起的社会分割;无论是本地居民还是外来移民,其提升作用都随着市场化程度的提高而增强。如果全面深化改革和以人为核心的城镇化政策得以有效实施,城市集聚经济将得以更加充分地发挥,成为中国经济发展模式转变的重要动力。