基于各向异性自适应高斯加权方向窗的非局部三维Otsu图像门限分割

针对传统3维Otsu(3D-Otsu)门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足,该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D-Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D-Otsu的邻域窗口设置方法,采用中心点的局部特征来自适应地确定邻域各向异性高斯加权方向窗口的尺寸、尺度和滤波方向。然后,提出非局部多方向相似度测量来更有效地捕捉图像中的模式冗余。最终,结合像素点灰度值、加权均值、加权中值构建3维直方图,并基于最大类间方差计算门限矢量进行分割。实验结果表明:与目前广泛使用的2维Otsu,2维最大熵以及传统3维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并具有更好的滤噪性能和小目标保持性能。

一种新的图像自动门限分割方法

基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法——最小模糊贴近度方法.论述了模糊集合概念及其隶属函数的建立,从图像模糊贴近度的性质考虑,确立了图像门限分割的最优准则.通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割及性能比较,证明了本方法的有效性和较好的分割性能.

多门限分割技术及其在微核图象处理中的应用

利用概率统计中组间距离与组内距离的思想，对一幅图象的象素点进行分类。

一种基于门限分割的多人数字信封制作方法分析

阐述一种基于门限分割的多人数字信封的制作方法,其特征在于使用门限算法将随机产生的加密密钥分割为N段,使用每个接收者的公钥仅加密一段密钥片段,解密时需要M(0<M≤N)个接收者同时参与,可以推导出完整密钥,实现拆解信封。

残差分析用于动态门限分割

本文提出了一种动态门限分割算法。该方法通过对原始图像的平滑生成一个随原始图像变化的门限曲面,用该曲面即可对原始图像进行分割。本算法特别适用于不均匀背景的图像分割任务,并且其已被应用于流体中固体颗粒的提取。

一种基于模糊测度的自动多门限图象分割

在模糊特征域上提出一种基于模糊隶属度、模糊测度的图象自动门限分割方法，提出了X及X的分割应满足的条件．实践证明，该方法和其它方法相比较，效果较好．

基于断层图像分割的三维匹配插值

CT和MRI图像断层之间的距离远大于断层内部像素间的距离,三维剂量场的计算等工作通常需要等间隔分布的三维图像数据。目前常用的基于灰度插值方法会引起图像边界模糊,而基于形状的插值方法不能得到整个图像的数据。为解决这一问题,文中提出了一种基于断层图像分割的三维匹配插值算法。通过对断层图像进行分割,获得断层图像的空气、软组织和骨骼等区域信息。对相同密度区域采用匹配插值,不同密度区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值要求。和线性插值方法相比,新算法提高了插值图像的质量,插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

一种结合粒子群算法和自适应加权窗的二维Otsu图像分割新方法

针对传统二维Otsu门限分割方法中滤噪和小目标保持性能的不足,提出了一种基于自适应加权窗的二维Otsu门限分割的新方法。新方法对二维Otsu的邻域窗口设置方法做了改进,使用中心点的局部平稳特征来自适应地确定下一邻域窗口的尺寸大小,然后利用粒子群算法来加快门限的计算速度,从而提高门限分割的性能。实验结果表明:与目前广泛使用的一维Otsu、二维Otsu方法以及直线型门限二维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并且有更好的噪声抑制和目标保持效果。

一种图像分割方法的实现

本文基于模糊数学理论中的模糊C -均值聚类算法 ,将其思想用于图像分割。通过与其它经典方法的比较 ,证明了这种方法具有较好的处理效果和较强的抗噪能力。

小波变换用于影象分割的研究

将近年来兴起的小波理论应用于影象分割技术，提出了一种基于影象直方图小波变换的影象分割方法，并从理论上给出了使用该法所得分割门限的物理意义。实例表明，这种由粗到细引导的多分辨率分析方法，对于复杂影象的分割具有较强的鲁棒性和有效性，克服了传统分割方法中的参数需要人工确定的缺点。

一种基于直方图的分割方法

对Ｏｔｓｕ准则的内在缺陷进行了改进，提出了一种基于直方图的分割方法．通过对直方图的预处理及轮廓追踪，可以很好地确定其峰谷结构，从而找到理想的分割门限．这种分割方法对红外图像具有很强的针对性．经实验证明，只要图像直方图中存在着多波峰结构并且存在一个理想的分割门限。

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．

一种红外图像增强的新方法

针对红外图像增强问题 ,提出利用双门限分割后再进行灰度变换的图像增强新方法 ,将图像按两个灰度阈值分割成 3部分 ,即灰度值的高段、中段和低段 .对 3部分采用不同的灰度变换方法 ,以求得到最佳的视觉效果 .实验结果表明该方法效果很好 .

一种快速实时的低信噪比红外点、斑点目标检测方法

针对红外弱小目标检测的重要性和困难性 ,首先采用一次门限进行比较预处理 ,然后根据点目标的特点选取合适的高通模板进行图像空域滤波 ,滤波后进行自适应门限分割 ,将低信噪比的红外点目标从周围的背景中分割出来 ,最后利用点目标检测方法进行点合并 ,对同时存在的斑点和面目标进行检测 .该算法可有效地减小运算量 ,可对同时存在的点、斑点。

基于知识的快速港口识别

提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先,根据港口目标的知识,详细分析了其分布特征和固有特征;然后,针对港口大小的不同分别设计两类港口候选区域提取方法;再采用带有错误控制策略的阈值方法进行海洋和陆地的分割;最后,利用港口的固有特征(半封闭区域),实现港口识别。

基于对应点的三维医学图像相关性插值

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于对应点的三维医学图像相关性插值算法。通过对两幅断层图像进行门限分割,获得体素的分割值。在相同密度物质的区域内,采用体素的相关性来进行插值,不同密度物质区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上,介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值的要求。与线性插值相比,新算法的视觉效果好,计算误差小;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

一种轻量级的雾计算属性基外包加密算法

为减少属性基加密算法占用的资源,在安全数据访问控制的属性基加密算法的基础上提出了一种改进的属性基外包加密算法。改进算法将加密算法中的复杂双线性对计算外包给雾节点以减少用户的计算开销;同时通过简化系统参数,减少属性中心为属性生成的随机因子以缩短密文和密钥长度,降低了用户和雾节点的存储和通信开销。同时对提出的改进算法进行了安全性证明,证明了该改进算法是安全的。

复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法(英文)

在红外成像制导系统中,运动小目标易受到背景和噪声的严重干扰,从而导致较低的信噪比,给目标检测带来了难度。为此,我们首先使用基于Top-Hat变换的数学形态学滤波对红外数字图像进行背景抑制。进而对经过黑、白Top-Hat变换后的图像求取并集,然后,通过自适应门限分割得到小目标。试验结果表明该方法在信噪比接近2的时候仍能够得到较好的目标检测效果。

基于形状的三维图像匹配插值方法

现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于形状的三维图像匹配插值算法。通过对已知两幅断层图像进行门限分割,得到各个密度物质的区域后,利用数学形态学的方法确定出插值图像每个分割区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。新算法将图像的形状信息和灰度信息较好地结合起来,因此,插值出的图像不仅克服了不同密度物质边界模糊问题,而且也克服了传统的基于形状插值方法的缺点。与线性插值相比,新算法插值出的图像视觉效果好;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

一种基于USAN原则的昼夜星体检测方法

针对白天测星的强噪声背景下弱小星点目标的特点,提出了基于USAN原则的检测方法,及邻域聚类法和星光成像原理相结合的虚警目标点的剔除方法。试验证明图像处理检测时间在40 ms以内,满足系统实时性要求。当SNR大于3．5时,成功提取概率大于99%。该算法提高了系统白天测星的能力。