多方ARX系统的协作安全辨识——一种基于门限Paillier密码体制的最小二乘辨识方法

本文研究了多方参与的随机线性系统的协作安全参数辨识问题,提出了一种基于门限Paillier密码体制的安全多方最小二乘辨识算法.具体地,通过对正负整数的合理编码,将(门限)Paillier密码体制的加密对象及同态特性由非负整数扩展到了整数.利用门限Paillier密码体制和将数据沿时间轴切分的方法,设计了相应的安全多方参数辨识算法.给出了算法正确加解密所需的明文空间大小条件、保证隐私安全性的时间切分长度条件以及一定条件下估计误差与加密量化误差之间的定量关系.证明了,只要选取的时间切分长度合适,对于任意一个参与者,即使其他所有参与者联合起来仍然无法得到其具体的隐私信息.最后,通过数值仿真验证了算法的有效性.

基于多分辨滤波的秘密共享研究

随着秘密共享方案应用的深入,现有的秘密共享方案已暴露出很多缺陷,其中包括:(1)门限k是固定的,只要参数选定,k也就随之固定;(2)各个成员的权限相同,不适用于社会中广泛存在的等级关系;(3)任意k个以上拥有部分秘密的成员都可组成授权子集,从而恢复秘密,不利于分组控制。本文在继承传统秘密共享方案的性质的基础上,利用多分辨滤波的原理构造了一种新的秘密共享方案,该方案具有如下优点:(1)动态的门限;(2)不同的秘密碎片具备不同权限;(3)授权子集可以分组控制。最后,本文还建立了基于该方案的群加密(签名)机制。