小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定

基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点。提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法。仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测。该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参数的确定方法,增强了这种去噪算法在工程应用中的实用性。

抗噪声源物理噪声引起的尖峰噪声的抑制

抗噪声源时滞与实际电路器件的干扰都是影响有源降噪实际应用效果的潜在因素。针对物理实验中引起的抗噪声源尖峰噪声,分析物理实验抗噪声源中尖峰噪声的机理,并利用小波变换的门限消噪法,对由物理噪声产生的尖峰噪声进行处理。该方法中,门限阈值的选取与信号分解层数的确定是两个核心问题。利用层数自适应确定的小波阈值消噪法可以抑制有源噪声控制中产生的尖峰噪声,通过仿真验证该方法对抑制尖峰噪声有良好的效果。