双门限自适应调整PN码捕获及其性能分析

基于双重驻留搜索策略提出了一种双门限自适应调整的直接序列扩频伪随机(PN)码捕获方法,并分析了其主要性能。理论分析和计算机仿真结果表明:此方法的性能优于恒虚警概率(CFAR)检验,可以适应通信环境的变化。

识别LSB和USB的门限自适应算法

基于语音谱的统计特性提出了一种从模拟话音SSB信号中自动识别出LSB或USB调制方式的算法.该算法简单,计算量小,非常适合用DSP来实时实现;门限自适应处理使得该算法鲁棒性较好.仿真结果表明该算法在低信噪比时仍有令人满意的识别效果.

基于门限自适应的H.264帧间模式快速选择算法

针对H.264/AVC运用基于率失真优化的全计算模式决策,引入巨大的计算复杂度,提出一种基于门限自适应的帧间宏块模式快速选择算法。该算法利用视频序列图像帧间时空域相关性,并运用动态门限来提高判决准确度。实验仿真表明,该算法在无明显降低编码质量的情况下,提高了编码速度,平均缩短编码时间89.94%。

机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法

由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有“棱柱”结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。

基于自适应门限融合策略的语音去噪算法

针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据自适应门限值以帧为单位进行帧筛选,得到自适应门限融合策略下的去噪信号;为提高识别效果,采用倒谱提升器对Gammatone频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient, GFCC)进行改进,并联合支持向量机进行噪声环境下的语音识别。实验结果表明,在5、10、15、20 dB四种信噪比下,通过该融合策略所得到的去噪信号与目前主流的顺序融合及多级融合方式相比,在语音识别率方面平均提高3.6%,融合倒谱提升器的GFCC特征相比于GFCC特征平均提高了2.2%。

基于自适应门限及分层容量的粒子滤波算法

为了解决传统粒子滤波算法在重采样过程中因粒子匮乏而导致滤波精度降低的问题,提出基于自适应门限(T)及分层容量(C)的粒子滤波(particle filtering,PF)算法,简称TCPF算法。利用无迹变换在建议分布中融入最新量测信息,使得建议分布贴近概率密度函数的真实分布;构造自适应门限,减少在高斯混合中对相似组件单元聚类的运算步骤,提高聚类效率;设置分层采样比例容量,对连续概率密度函数进行分层,并对劣势层粒子权值进行优化组合,提高粒子多样性。6组系统模型测试结果表明,与其他滤波算法相比,TCPF的均方根误差均值和标准差均值分别平均下降29%和25%,从而验证了其在抑制粒子退化、避免样本匮乏上的优势,提高了滤波精度。

自适应观测识别的多目标分类跟踪算法

在现实多目标跟踪任务中,概率假设密度滤波器性能受杂波干扰明显,较大程度地制约目标跟踪的精度和效率。针对这一问题,在概率假设密度滤波框架下提出一种自适应观测识别的多目标分类跟踪算法。首先,依据各个目标的重要程度,自适应观测识别策略采用自适应门限从各时间步观测中识别源于已存在目标的观测、新出现目标的观测和杂波。然后,目标分类更新策略使用不同目标观测分类更新已存在目标的预测强度和新出现目标的先验强度,消弱了不同类目标观测混用对目标后验强度精度的干扰。仿真目标场景验证了该算法的有效性和稳健性。

基于数字信道化技术的自适应门限检测算法

当卫星通信系统中同时存在强信号和弱信号时,固定门限对微弱信号出现大概率漏警问题,该文提出了一种基于数字信道化技术的自适应门限检测算法。该算法针对不同的子信道集产生适配的自适应检测门限,在强信号的检测上保持了固定门限的优势,在弱信号的检测上能够有效检测和跟踪目标频率信息,支持对强信号和弱信号进行分离和检测。通过蒙特卡洛仿真对数字信道化后的固定门限检测和自适应门限检测进行对比,自适应门限算法能够有效检测强信号和弱信号,实现强弱信号的有效分离,验证了基于数字信道化技术的自适应门限检测算法的有效性。

自适应多门限副瓣匿影电路设计与仿真

针对典型副瓣匿影电路存在的特定场景下真实目标被匿影的问题,提出了一种自适应多门限判决副瓣匿影电路设计方法。该方法一方面通过增加辅助通道检测门限判决,提高微弱小目标信号检测概率;另一方面采用匿影门限自适应计算,提高真、假目标距离上重合时,真实目标的检测概率。文章对此进行了推导分析,得到了改进后的副瓣匿影电路判断逻辑,并进行了仿真验证。结果表明:改进后的副瓣匿影电路能够提高系统在所述场景下的检测概率。

宽带数字信道化接收机自适应门限检测算法实现

在现代电子侦察中,信号检测依然是最受关注的课题。传统的固定门限的检测方法已经不适用于现在复杂信号环境。为了解决宽带数字信道化接收机等多通道信号检测的应用场景,提出了一种基于自相关能量比值与恒虚警率相结合的方法。基于自相关能量比值,智能判断信号的起始时刻,再通过恒虚警率方法来确定自适应检测门限,进一步提高信号的检测性能。该方法通过现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现验证,检测性能好,实时性高,表明该算法在工程应用中具有一定的可行性。

基于SoC的抗窄带干扰和自适应门限的基带捕获IP设计

在卫星扩频通信中,信号的捕获跟踪模块是整个基带处理SoC设计的核心。本文针对影响基带处理性能的窄带干扰和固定门限无法适应移动信号的快衰落变化这两个突出因素,提出解决方案,给出抑制窄带干扰自适应能量判决门限的滤波和双门限自适应调整PN码捕获的改进IP。采用SoC设计方法使IP快速融合到整个系统并实现了设计的可重用性,并结合ARM公司的Integrator/AP ASIC Development Board实现整个SoC基带处理器的协调工作,验证了设计的正确性和稳健性。

突发通信中的自适应门限信号检测方法

该文针对分组突发通信中的信号检测问题,利用信号相关前后功率之比构建判决统计量,实现自适应门限信号检测。在判决门限中加入微小偏移量,避免实际应用中存在的虚警毛刺现象。在门限判决时加入滑动比较窗口,解决了检测精度不高的问题。理论分析和仿真结果表明,改进方案可以很好地实现信号的自适应门限检测。

高速突发通信中的自适应门限技术及其性能

本文在分析固定门限判决器性能的基础上，提出了一种自适应门限方案，并对其进行了实验和分析．结果表明，自适应门限判决器具有较宽的动态范围和较好的性能，把它与其它技术如分集等结合起来，是实现高速突发通信的良好途径。

起伏背景下的自适应门限检测方法

介绍了起伏背景下的自适应门限检测方法的基本原理，并对其进行了改进，利用该方法可有效地检测起伏背景下的小目标。

无线局域网中一种自适应RTS门限调整算法

媒体访问控制是无线局域网的重要部分,决定了具有受限通信带宽的无线信道的共享效率.IEEE 802.11系列标准基于现有以太网技术,具有良好的操作性和兼容性,已发展成为WLAN的主要标准.IEEE 802.11 DCF中有两种接入方式:基本方式和RTS/CTS方式.RTS/CTS方式是IEEE 802.11无线网络的可选握手过程,用于减小碰撞的可能性.决定使用RTS/CTS握手方式的RTS门限值是研究的重要参数,不同的取值对数据传送会产生不同的性能特点.文章通过分析IEEE 802.11 DCF分组发送成功和碰撞的持续时间,获得了RTS和基本方式下分组传输时间开销与分组长度的关系.给出了以最小化分组传输时间代价为优化目标的最优RTS门限的计算公式.通过对当前信道分组发送的冲突概率的预测实现了最优RTS门限的计算;给出了一个具体的RTS门限自适应调整算法,使终端能自动调整其RTS门限以达到或接近最优值.仿真表明RTS门限自适应调整算法明显减小了分组传送时收发器发送单位比特数据的时间开销.

基于Otsu准则的TDCS自适应判决门限算法

提出了一种基于Otsu准则的TDCS自适应门限选择方案,该方法首先对信道感知的频谱幅值进行灰度映射,然后利用Otsu准则将频谱灰度分为背景噪声和干扰2类,同时确定出最佳的分类阈值作为TDCS剔除干扰的判决门限。该方法能够根据对信道的感知结果动态地搜索最佳判决门限,具有很强的自适应能力。仿真结果表明:文中所提方法在信道背景噪声变化时表现出比传统方法优异的性能,尤其是当背景噪声升高到一定程度时,传统固定门限值方法的通信系统将不能正常工作,而文中所提方法还具有良好的通信性能。

在滑动窗口中判决的自适应门限检测方法

对在突发通信中基于噪声功率和基于信号功率的自适应门限信号检测方法进行研究,提出了在滑动窗口中进行比较判决的自适应门限检测方法,用多个采样点进行比较判决以取得最优的同步信号。仿真比较不同情况下的系统性能,结果表明改进方案能得到精确的系统同步信号,低信噪比时,基于噪声功率的自适应检测方法检测概率较大。

一种GPS软件接收机自适应门限快速捕获算法

当前GPS接收机的搜索策略是基于C/A码相位和载波频率的串行搜索.基于二维串行搜索,本文推导了不同累加次数下捕获到信号的概率密度函数和未捕获到信号的概率密度函数,提出一种新颖的自适应门限捕获算法.该算法能根据接收卫星信号功率的不同自动地调整门限,同时保证误捕率恒定.相对于传统的固定门限的捕获算法,该算法捕获速度更快,从而减小了首次定位时间.

基于自适应多门限的基函数生成算法

变换域通信系统(TDCS)具有对环境感知的能力,可以躲避干扰,具有优异的抗干扰性能。基函数生成算法是TDCS的核心算法。通过分析现有基函数生成算法存在的问题,提出了一种采用自适应多门限的基函数生成算法。该算法在传统二元判决的基础上,引入多元结构,对传统判决结果进一步细化,更加准确地反映了信道质量差别。理论分析表明,采用本文所提出的基函数生成算法产生的基函数,能够较好地克服传统门限估计算法对于信道环境自适应性不强等缺点,并且算法的门限设计简单,获得了较好的干扰抑制性能。

基于信噪比的自适应门限判决PN码捕获算法

现有的自适应门限判决PN码捕获方法在低信噪比条件下的检测概率较低。针对这一问题,文中提出一种考虑噪声功率的改进算法。该算法首先通过参数设置对基于信噪比的门限进行调整,然后利用中值滤波平滑门限波形,减少了由于起伏波动引起的错误捕获,最后通过限幅滤波降低因毛刺造成的虚警概率。理论分析以及蒙特卡罗仿真表明,改进算法较现有算法能够获得更高的检测概率和更低的虚警概率,同时对窄带干扰有较强的抑制能力。